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Business Science

KI am Code-Olymp: OpenAI-Modelle machen Geschichte im Wettbewerbsprogrammieren

KI revolutioniert Wettbewerbsprogrammieren! OpenAI Modelle o3 & Co übertreffen menschliche Elite. Erfahre, wie #KI #WettbewerbsprogrammierenKI #ArtificialIntelligence die Zukunft des Codings verändert!

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Science

Long Chain-of-Thought: KI-Modelle denken länger

KI-Modelle lernen denken wie Menschen! Entdecke, wie „Long Chain-of-Thought“ LLMs intelligenter macht und welche bahnbrechenden Fortschritte in der KI-Forschung erzielt werden.

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AI-Agents Science

2025 – Woche 4 – KI-Agenten – Zusammenfassung aller ArXiv-Veröffentlichungen und Forschungen im Überblick Woche 4 (27.1. – 31.1.2025)

KI-Agenten definieren die Zukunft intelligenter Systeme, indem sie LLMs, Reinforcement Learning und Multi-Agenten-Frameworks nahtlos integrieren.

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Science AI-Agents Language Models

Kimi k1.5 kommt erneut aus China – Reinforcement Learning verändert alles!

Kimi k1.5 kommt erneut aus China – Reinforcement Learning verändert alles: Das Modell nutzt einen neuartigen "Long Chain-of-Thought" Trainingsansatz, der es ihm ermöglicht, Probleme Schritt.

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Uncategorized AI-Agents

Perplexity Assistant: Der neue Meilenstein für KI-gestützte Alltagslösungen auf Android

Perplexity Assistant: Direkt nach OpenAI hat auch Perplexity seinen eigenen KI-Agenten präsentiert. Mit beeindruckender Leistung.

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Science

Sakana AI – Transformer 2: Revolutionäre Selbstanpassung für Large Language Models (LLMs)

Sakana AI - Transformer 2 revolutioniert LLMs durch dynamische Anpassung und effizientes Fine-Tuning mit SVF. Entdecke, wie diese selbstadaptive KI-Technologie Aufgaben effizient und.

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AI-Agents

Tägliche KI-Agenten und AI-Agents Forschung: Bleiben Sie mit unseren 2025 Science Papers Up-to-Date!

Tägliche KI-Agenten und AI-Agents Forschung Kompakte Zusammenfassungen: Statt Dutzende oder gar Hunderte arXiv-Uploads, Konferenzbeiträge oder Journals zu durchforsten, bekommst du hier eine konzentrierte.

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Science

Safe Reinforcement Learning via Probabilistic Logic Shields

Safe Reinforcement Learning Safe Reinforcement Learning (Safe RL) versucht, Strategien zu entwickeln, die das Sicherheitsrisiko minimieren, ohne dabei die Lernqualität und Effizienz zu.

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