Obwohl die Welt technologisch rasante Fortschritte macht, bleibt das Gesundheitswesen ein Bereich, der oft von veralteten und ineffizienten Verwaltungsverfahren geprägt ist. Das ist erstens im Jahr 2024 nicht nur sehr bedauerlich, sondern führt zweitens zu einer enormen Arbeitsbelastung für medizinisches Personal und einer Verringerung der tatsächlichen Patientenbetreuung.

Ein Unternehmen, das sich dieses Problems angenommen hat, ist Taxo. Mit ihrer KI-gestützten Plattform automatisieren sie die medizinische Abrechnung und Kodierung und revolutionieren damit einen bisher extrem manuellen und zeitaufwändigen Prozess.

Die Notwendigkeit der Veränderung im Gesundheitssystem

Warum ist diese Änderung so wichtig? In den USA beliefen sich die Gesundheitsausgaben im Jahr 2023 auf eindrucksvolle 4,8 Billionen Dollar. Überraschenderweise entfielen über 35 % dieser Kosten auf administrative Aufgaben. Dies liegt daran, dass die Verwaltung der riesigen Mengen unstrukturierter und fragmentierter Daten immer noch manuell erfolgt. Die Folge: Gesundheitsfachkräfte sind mehr mit Papierkram beschäftigt als mit der eigentlichen Patientenversorgung. Dies vermindert die Kapazität der Gesundheitsdienste, verzögert Behandlungen und erhöht die Kosten.

Die Lösung von Taxo

Taxo hat sich zum Ziel gesetzt, diesen Prozess zu optimieren und die Belastung durch manuelle Verwaltungsaufgaben zu reduzieren. Der erste Ansatzpunkt ist die Prior-Autorisierung. Dieser Prozess erfordert, dass der Anbieter von der Versicherung eine Genehmigung für bestimmte Behandlungen oder Medikamente einholt. Dies ist typischerweise ein sehr zeitraubender Prozess, da hunderte, manchmal tausende von Akten durchgesehen werden müssen, um die ‚medizinische Notwendigkeit‘ zu belegen. Mit dem Einsatz von KI konnte Taxo die dafür benötigte Zeit um 90 % verkürzen.

Gesundheitsdienstleister in den USA berichten einhellig, dass diese Veränderung ihr Leben enorm erleichtert hat.

Weiterentwicklung und zukünftige Pläne

Die Prior-Autorisierung ist nur der Anfang. Taxo arbeitet bereits mit Gesundheitsdienstleistern zusammen, um andere Aspekte der medizinischen Abrechnung und Kodierung ebenfalls zu automatisieren. Dazu gehören:

• Anspruchsablehnungen
• Versicherungsverifizierung
• Patientenbriefe

Das Ziel ist es, dass Menschen im Gesundheitswesen sich auf das konzentrieren, was sie am besten können: Patientenversorgung. Tasks wie die Datenverarbeitung und Verwaltung sollen durch die KI von Taxo übernommen werden.

Unser Aufruf

Die Relevanz von medizinischer Abrechnung und Kodierung erstreckt sich über zahlreiche Bereiche, darunter:

• Krankenhäuser
• Arztpraxen
• Pflegeheime
• ambulante Einrichtungen
• Abrechnungsunternehmen

Sollten Sie Entscheidungsträger in einem dieser Bereiche kennen, wären wir für eine Einführung äußerst dankbar. Sie können uns gerne unter [email protected] kontaktieren.

Das Team hinter Taxo

Ahmed Kerwan, ein praktizierender Arzt, hat aus erster Hand die immense Belastung durch Papierkram erlebt, die ihn von der eigentlichen Patientenversorgung abhielt. Entschlossen, eine Lösung zu finden, absolvierte er ein Fellowship an der Harvard University, wo er das Zusammenspiel von KI und Gesundheitswesen erforschte. Danach tat er sich mit Hassan Tahir zusammen, einem führenden Ingenieur im Bereich Deep Learning und moderne Transformer-Modelle. Gemeinsam schufen sie Taxo, eine Plattform, die bereits Dutzenden Anbietern geholfen hat, tausende Patientendaten schneller und kostengünstiger zu verarbeiten.

Kernfunktionen von Taxo

Taxo bietet eine Reihe von Funktionalitäten, die darauf abzielen, die Effizienz und Präzision in der Gesundheitsverwaltung zu verbessern. Dazu gehören:

• Dokumentenlesen und Datenerfassung: KI-Sprachmodelle extrahieren relevante Informationen aus Dokumenten wie Krankenakten, um Bewertungen zu beschleunigen.
• Automatisierte Berechnungen: Komplexe Berechnungen, etwa zur medizinischen Notwendigkeit, werden automatisiert durchgeführt.
• Transparente Prozesse: Diagramme zeigen die verschiedenen Stufen der Bewertungsprozesse klar auf.
• Geolokationsbasierte Risikoanalysen: Abrufen von geologischen und klimatischen Risikodaten für spezifische Standorte.
• Regulatorische Konformität: Die Plattform bleibt automatisch auf dem neuesten Stand der gesetzlichen Vorgaben.
• Cloud-basierte Bereitstellung: Die sofortige Verfügbarkeit als SaaS-Lösung ermöglicht eine schnelle Implementierung.

Zielgruppe und Nutzen

Die Hauptnutzer von Taxo sind:

• Gesundheitsdienstleister
• Krankenversicherer
• Andere Gesundheitsorganisationen, die mit administrativen Aufgaben betraut sind

Die wesentlichen Vorteile der Nutzung von Taxo umfassen:

• Zeiteinsparungen bei Verwaltungsaufgaben
• Kostenreduktion durch Automatisierung
• Verbesserte Genauigkeit bei Aufgaben wie Prior-Autorisierungen
• Optimierte Arbeitsabläufe für Gesundheitsfachkräfte

Unternehmenshintergrund

Taxo ist ein relativ neues Startup im Bereich der KI-gestützten Gesundheitslösungen. Obwohl detaillierte Informationen über das Unternehmen begrenzt sind, positionieren sie ihre Plattform als innovative Lösung zur Automatisierung von Verwaltungsprozessen im Gesundheitswesen.

Datenschutz und Sicherheit

Taxo garantiert, dass personenbezogene Informationen der Patienten niemals zur Modellentraining verwendet werden. Die Verpflichtung zur Privatsphäre bedeutet, dass alle Daten vollständig verschlüsselt, streng vertraulich behandelt und ausschließlich zum Zweck der sicheren und zuverlässigen Bereitstellung der Dienste verwendet werden. Taxo entspricht den höchsten Standards des Datenschutzes, einschließlich vollständiger Compliance mit HIPAA und SOC2 Type II-Zertifizierung, um sicherzustellen, dass die Informationen der Patienten stets geschützt sind.

Fazit

Taxo und seine KI-gestützten Lösungen bieten einen bedeutenden Fortschritt für die Gesundheitsbranche. Durch die Automatisierung zeitaufwändiger Verwaltungsaufgaben können sich Ärzte und Pflegepersonal wieder vermehrt auf die eigentliche Patientenversorgung konzentrieren, die Effizienz im Gesundheitswesen steigern und gleichzeitig Kosten senken.

Für weitere Informationen und eine Demonstration besuchen Sie bitte: Taxo