Die Welt der künstlichen Intelligenz (KI) erlebt ein rasantes Wachstum, das den Technologiesektor maßgeblich verändert. Der fünfte Global Technology Report der internationalen Unternehmensberatung Bain & Company bietet einen umfassenden Überblick über die Entwicklungen und Trends in diesem Bereich. Der Bericht beleuchtet, wie generative KI, steigende Rechenleistung und der Aufbau souveräner KI-Ökosysteme die zukünftige Technologie-Landschaft formen werden.
Hauptaussagen des Reports
- Marktprognosen: Der weltweite KI-Markt für Hardware und Software könnte bis 2027 zwischen 780 und 990 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem jährlichen Wachstum von 40 bis 55 Prozent entspricht.
- Rechenzentrums-Infrastruktur: Die Kosten für den Bau größerer Rechenzentren könnten in den nächsten fünf Jahren auf 10 bis 25 Milliarden US-Dollar ansteigen, angetrieben durch die wachsende Nachfrage nach KI-Workloads.
- Chipnachfrage: Die Nachfrage nach Chips und Grafikprozessoren könnte bis 2026 um 30 Prozent oder mehr steigen, was das Risiko einer weiteren Chipknappheit mit sich bringt.
- Souveräne KI: Einzelne Länder investieren Milliarden in sogenannte „souveräne KI“, die lokal entwickelte und betriebene KI-Systeme vorantreibt.
Was treibt das Wachstum des KI-Markts?
Ein wesentlicher Faktor hinter dem massiven Wachstum des KI-Marktes ist die zunehmende Integration generativer KI in Unternehmensprozesse. Bain-Partner und Technologieexperte Dr. Claus Benkert erklärt, dass Unternehmen zunehmend über die Experimentierphase hinausgehen und KI-Lösungen im großen Stil implementieren. Um dies erfolgreich zu gestalten, müssen sich Unternehmen auf flexible und skalierbare Technologien konzentrieren, die in einem sich ständig wandelnden wirtschaftlichen Umfeld bestehen können.
Infrastrukturbedarf: Der Bau von Rechenzentren wird teurer
Die steigende Nachfrage nach KI-Anwendungen erfordert massive Investitionen in Rechenzentren. Bain schätzt, dass der Bedarf an Rechenleistung in den nächsten fünf bis zehn Jahren erheblich zunehmen wird. Während heute Rechenzentren mit einer Leistung von 50 bis 200 Megawatt Standard sind, könnten in naher Zukunft Gigawatt-Anlagen erforderlich werden. Dies bringt enorme Herausforderungen für Lieferketten und die Infrastruktur mit sich, einschließlich der Stromversorgung und Kühlung der Anlagen.
Chipknappheit in Sicht?
Mit dem wachsenden Bedarf an KI-Workloads steigt auch der Bedarf an spezialisierten Komponenten wie Grafikprozessoren (GPUs). Bain prognostiziert, dass diese Nachfrage bis 2026 um 30 Prozent oder mehr wachsen könnte. Dieser Trend, verstärkt durch geopolitische Spannungen, könnte zu einer weiteren Chipknappheit führen, ähnlich wie während der Pandemie. Insbesondere die Zulieferer und Hersteller von Schlüsselkomponenten stehen unter Druck, ihre Kapazitäten drastisch zu erhöhen, um den Marktanforderungen gerecht zu werden.
Chancen für Small Language Models (SLMs)
Im Bereich der KI zeichnen sich neue Trends ab, wie das Aufkommen von Small Language Models (SLMs). Diese kompakteren Modelle, die Technologien wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) nutzen, könnten für viele Unternehmen attraktiv sein, da sie weniger Ressourcen für Berechnungen und Speicherplatz benötigen. Dies ist besonders relevant für Unternehmen, die sich mit Datenschutz und Kosteneffizienz auseinandersetzen. SLMs könnten somit eine Alternative zu den ressourcenintensiveren Large Language Models (LLMs) darstellen.
Souveräne KI: Lokale Ansätze gewinnen an Bedeutung
Ein weiteres spannendes Thema des Bain-Reports ist der Aufstieg der „souveränen KI“. Länder wie Kanada, Frankreich, Indien und Japan investieren erhebliche Summen in den Aufbau von KI-Systemen, die auf nationalen Daten basieren und innerhalb der eigenen Grenzen entwickelt werden. Diese Bestrebungen zielen darauf ab, die Abhängigkeit von ausländischen Technologieanbietern zu verringern und gleichzeitig den Datenschutz zu erhöhen.
Effizienzsteigerung durch generative KI
Generative KI hat das Potenzial, die Softwareentwicklung grundlegend zu verändern. Eine Bain-Umfrage unter mehr als 200 US-Unternehmen zeigt, dass durch den Einsatz von KI eine Effizienzsteigerung von 10 bis 15 Prozent möglich ist. Einige Unternehmen, die diese Technologien optimal nutzen, konnten sogar Einsparungen von bis zu 30 Prozent erzielen. Bain betont jedoch, dass Unternehmen, um das volle Potenzial der KI auszuschöpfen, mehr tun müssen, als nur einfache Coding-Assistenten zu integrieren. Der gesamte Entwicklungszyklus, einschließlich Produktmanagement, Code-Reviews und Tests, muss optimiert werden.
Herausforderungen in der Softwareindustrie
Die Softwarebranche steht unter wirtschaftlichem Druck. Das Umsatzwachstum von börsennotierten Software-as-a-Service (SaaS)-Unternehmen ist in den letzten zwei Jahren um 16 Prozentpunkte zurückgegangen. Dies hat zu einer Reduktion der Ausgaben, insbesondere in den Bereichen Vertrieb und Marketing, geführt. Gleichzeitig blieb der Anteil der Ausgaben für Forschung und Entwicklung relativ stabil, was zeigt, dass Unternehmen trotz der Herausforderungen weiterhin in Innovationen investieren.
Fazit: Ein dynamischer Markt im Wandel
Der Bain & Company Global Technology Report unterstreicht die weitreichenden Veränderungen, die der KI-Sektor in den kommenden Jahren durchlaufen wird. Das rapide Marktwachstum, die steigende Nachfrage nach Rechenleistung und die Entwicklung souveräner KI-Systeme schaffen neue Herausforderungen und Chancen für Unternehmen weltweit. Um in diesem dynamischen Umfeld erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen ihre Strategien anpassen und auf flexible, skalierbare Technologien setzen. Der Bericht zeigt auch, dass diejenigen, die KI effektiv in ihre Geschäftsprozesse integrieren, erhebliche Wettbewerbsvorteile erzielen können.
Quellen und weiterführende Links
- Bain & Company Global Technology Report: www.bain.de
- Informationen zur Entwicklung von KI-Rechenzentren: www.bain.at
- Bain & Company auf LinkedIn, Facebook und Instagram
