Profluent editiert menschliche DNAProfluent editiert menschliche DNA

Ein Forscherteam des in Berkeley ansässigen Startups Profluent hat nach eigenen Angaben generative KI-Technologien genutzt, um menschliche DNA zu editieren. Wie die New York Times berichtet, speiste das Startup riesige Mengen biologischer Daten in ein großes Sprachmodell (LLM) ein, um basierend auf der bahnbrechenden Gen-Editing-Technik CRISPR neue Editoren zu entwickeln. Dies geht aus einem noch nicht von Fachleuten begutachteten Paper hervor.

Das erklärte Ziel ist es, Gen-Editoren zu produzieren, die effizienter und leistungsfähiger sind als existierende biologische Mechanismen, die es Organismen erlauben, sich beispielsweise gegen Krankheiten und andere Pathogene zu wehren. Profluent behauptet zudem, bereits einen dieser KI-generierten Gen-Editoren namens OpenCRISPR-1 verwendet zu haben, um menschliche DNA zu editieren. Laut dem Unternehmen handelt es sich um den “weltweit ersten Open-Source, KI-generierten Gen-Editor”, der “von Grund auf mit KI entworfen” wurde.

Unser Erfolg deutet auf eine Zukunft hin, in der KI präzise das entwirft, was nötig ist, um eine Reihe maßgeschneiderter Heilmittel für Krankheiten zu erschaffen”, sagte Mitgründer und CEO Ali Madani in einer Pressemitteilung. Um Innovation und Demokratisierung beim Gen-Editing voranzutreiben mit dem Ziel, diese Zukunft näher zu rücken, stellen wir die Produkte dieser Initiative Open Source zur Verfügung.

Das musst Du wissen:

  • Profluent, ein Startup aus Berkeley, hat generative KI genutzt, um menschliche DNA zu editieren
  • Ihr Ziel ist es, effizientere und leistungsfähigere Gen-Editoren als bisherige biologische Mechanismen zu entwickeln
  • Das Unternehmen behauptet, mit OpenCRISPR-1 den “weltweit ersten Open-Source, KI-generierten Gen-Editor” erschaffen zu haben
  • OpenCRISPR-1 wurde bereits verwendet, um menschliche DNA zu editieren
  • Profluent stellt den KI-generierten Gen-Editor Open Source, hält aber die zugrundeliegende KI-Technologie geheim
  • Experten sehen noch Hürden, vor allem bzgl. präklinischer Studien zu Sicherheit und Wirksamkeit der Editierungen
  • Das Startup hofft, durch Open-Sourcing Expertise anderer Forscher zu nutzen, um das Modell weiterzuentwickeln

Während Profluent sein KI-Modell Open Source stellt, hält es die zugrundeliegende KI-Technologie selbst geheim. Vorerst ist es eher ein Proof-of-Concept und noch unklar, ob OpenCRISPR-1 in der Lage sein wird, mit existierenden CRISPR-Modellen mitzuhalten oder sie zu übertreffen, wie die New York Times anmerkt.

Außerdem, so Experten gegenüber der Zeitung, wird das Feld des Gen-Editings vor allem durch die Anzahl präklinischer Studien ausgebremst, die zeigen sollen, ob diese Editierungen sicher und wirksam sind. Trotz reichlich Optimismus sind Wissenschaftler nach wie vor besorgt über mögliche Nebenwirkungen des Editierens menschlicher DNA, einschließlich des Potenzials, Krebs auszulösen statt zu bekämpfen.

Fazit Profluent editiert menschliche DNA

Unbeeindruckt davon bezeichnet Profluents VP of Gene Editing, Peter Cameron, den KI-Gen-Editor des Unternehmens als “Meilenstein und Beginn dessen, was hoffentlich ein iterativer Prozess sein wird, wenn wir uns auf diese nächste Generation des Aufbaus genetischer Medizin einlassen.”

Durch die Open-Source-Bereitstellung des Editors hofft Profluent, das Fachwissen anderer Forscher zu nutzen, um das Modell im Laufe der Zeit zu verbessern. “Wir ermutigen die Gen-Editing-Community, OpenCRISPR-1 einem Stresstest zu unterziehen”, sagte Cameron in einer Erklärung. “Wenn es bestimmte Merkmale gibt, die für eine spezifische Anwendung verbessert werden könnten, würden wir das gerne wissen und können zusammenarbeiten, um diese Eigenschaften zu optimieren.”

Mit anderen Worten: Das Unternehmen hat gerade erst begonnen, das Potenzial KI-generierter Gen-Editoren zu untersuchen – und nur die Zeit wird zeigen, ob ihre Erfindung zur Entwicklung einer praktikablen Behandlung für Menschen führen wird. Der Einsatz von KI im sensitiven Feld des Gen-Editings wirft sicherlich viele ethische Fragen auf, eröffnet aber auch faszinierende neue Möglichkeiten. Die Open-Source-Strategie von Profluent könnte helfen, Innovationen in diesem Bereich zu beschleunigen und mehr Transparenz zu schaffen. Gleichzeitig bleibt es unerlässlich, potenzielle Risiken sorgfältig zu erforschen und abzuwägen. Die Entwicklung sollten wir daher aufmerksam und kritisch verfolgen.

Studien-Paper-PDF, NYT

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