Der neue ChatGPT Code Interpreter hat unglaubliche Fähigkeiten. Wir können uns vorstellen, dass er in der Marekting-, IT- und Finanzbranche für ziemliche Wellen sorgen wird. Ebenso werden sich Geschäftsprozesse einfach automatisieren lassen, gleiches gilt für Kundenservice-Prozesse, Kundenkommunikation und weitere Anwendungsfälle. Sicher werden wir in den kommenden Wochen viele neue Ideen damit umgesetzt sehen.
Hier kommen 15 Optionen mit Beispielen für Euch:
1. Kunden in Sekunden segmentieren
Mit einer einfachen Excel-Tabelle erstellt der Code Interpreter eigenständig unterschiedliche Segmente von Musikmärkten. Früher musstest Du dafür stundenlang in R oder Matlab coden. Hier wurden zwei Grafiken hochgeladen und der Code Interpreter macht sich ans Werk. Klick auf den Twitter Link, um das Video zu sehen.
2. Bitcoin Preis untersucht
Der Code Interpreter findet eigenständig die genaue Saisonalität im Preis von Bitcoin – im Handumdrehen. Früher war das eine Analyse, die Du selbst durchführen musstest.
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3. Lineare Regression von selbst
Wenn Du den Code Interpreter einfach nach “interessanten Hypothesen” fragst, erhältst Du eine gut konstruierte automatisierte lineare Regression. Früher musstest Du selbst die Hypothese aufstellen und dann in R oder SAS coden.
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4. Einfache Geo-Charts
Lade einfach Standortdaten hoch und erhalte eine GIF-Visualisierung der Daten – in diesem Fall blinkende Leuchttürme in den USA. Früher musstest Du dies mit teurer Software wie Tableau verbinden.
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5. Einfache beschreibende Diagramme in Sekunden
Frage einfach nach “einigen grundlegenden Visualisierungen”, und Du erhältst alle Schritte zur Datenexploration, die früher Stunden in Anspruch nahmen, in Sekunden. Früher musstest Du selbst die Ideen aufbringen, auch wenn die Diagramme einfach zu erstellen waren.
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6. Öffentliche Daten ohne Input visualisieren
Der Code Interpreter kann Daten aus öffentlichen Datenbanken wie dem IWF abrufen und ohne jegliche Arbeit für Dich visualisieren. Früher war das ein Prozess des Datensuchens, des Ladens in Deine Software und dann des Formatierens des Diagramms. Jetzt wird alles für Dich erledigt.
7. Automatische Radar-Diagramme
Nach der Analyse einer 300-Stunden-Spotify-Playlist eines Benutzers hat der Code Interpreter dieses schwer zu erstellende Diagramm eigenständig generiert. Früher waren diese nur in bestimmter Software verfügbar und umständlich zu konfigurieren.
8. Heatmaps mit Leichtigkeit
Eine CSV-Datei mit ScienceFiction-Kriminaldaten resultierte in dieser Heatmap ohne Anleitung.
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9. Log-Diagramm automatisch ausgeben
Bitte einfach ChatGPT, einen Datensatz zu analysieren, und es erkennt, wann eine Log-Transformation anzuwenden ist, und gibt diese selbst aus. Früher musstest Du die Transformation selbst durchführen und dann darstellen.
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10. Kohortendiagramm ohne Mühe
Lade einfach Daten hoch, und es werden Deine Kohorten erstellt und in Sekunden dargestellt. Früher waren das mehrere Schritte des Gruppierens und Darstellens. Jetzt wird es automatisch erledigt.
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11. Wähle Deinen Clustering-Algorithmus und Debuggen
Clustering in Gruppen von 100 war früher ein mühsamer Prozess in Python. Code Interpreter erledigt das alles in Sekunden für Dich. Und es korrigiert seine Fehler.
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12. Natürliche Sprachabfrage zur Reduzierung von Stakeholder-Anfragen
Datenwissenschaftler wurden früher immer von einfachen Fragen von Stakeholdern wie “Was ist der durchschnittliche Listenpreis?” abgelenkt. Jetzt können sie es einfach im Code Interpreter machen.
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13. Mathematische Funktionen darstellen
Früher musstest Du in ein Mathematiktool gehen, um eine einfache Darstellung zu erstellen, und dann alle Elemente der Formel definieren. Code Interpreter wird Annahmen treffen und es ohne Anleitung tun.
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14. Daten bereinigen
Die Datenbereinigung war früher eine mühsame Aufgabe, die mit menschlichen Entscheidungen gefüllt war. Code Interpreter trifft intelligente Entscheidungen für Dich, wie das Entfernen unnötiger Spalten.
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15. Alles oben Genannte an einem Ort in Sekunden erledigen
In der Zukunft wird jeder ein Datenanalyst sein. Dank Code Interpreter.