ChatGPT und generative KI steigern die intellektuelle Leistungsfähigkeit älterer Nutzer

Die “fluide Intelligenz” erreicht im Alter von 20 Jahren ihren Höhepunkt, um danach jedes Jahr durch neurologische Abnutzung abzunehmen. Dennoch sind 20-Jährige nicht die produktivsten Wissensarbeiter, trotz ihrer überlegenen fluiden Intelligenz. Das liegt daran, dass die kristalline Intelligenz mit dem Alter nicht abnimmt, sondern sich mit der Erfahrung akkumuliert und Jahr für Jahr verbessert.

Die “fluide Intelligenz” ist die rohe Gehirnleistung, die es dem Menschen ermöglicht, neue Dinge durch induktives Denken auf der Grundlage erster Prinzipien zu begreifen. Sie ist der Treibstoff für pure innovative Kreativität.

Die “kristalline Intelligenz” ermöglicht es den Menschen, Probleme zu lösen, indem sie durch deduktives Denken auf ihren Bestand an zuvor erworbenem Wissen zurückgreifen. Je mehr Informationen man aufnimmt, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit, dass man auf einen relevanten Präzedenzfall gestoßen ist, den man zum Nachdenken über eine neue Herausforderung nutzen kann. Und die Menge an Informationen, die man aufnimmt, nimmt mit dem Alter zu, da man bereits eine immer größere Vielfalt an Erfahrungen gemacht hat.

Bei jedem praktischen Problem neigen die Menschen dazu, beide Formen der Intelligenz anzuwenden, um eine Lösung zu finden. Je jünger man ist, desto mehr rohe kognitive Leistung wendet man auf Probleme an, um sein begrenztes Repertoire an bekannten Referenzfällen zu kompensieren. Je älter man wird, desto mehr verlässt man sich auf diese bekannten Analogien, um die schwindende Fähigkeit zu kompensieren, sich völlig neue Ideen auszudenken.

Die Kombination dieser beiden unterschiedlichen kognitiven Modi, die in verschiedenen Altersstufen jeweils ihre eigenen Stärken haben, führt zu unterschiedlichen intellektuellen Leistungen in verschiedenen Bereichen, die unterschiedliche Anforderungen an die bloße Innovation und die Kenntnis bestehender Muster stellen.

Zwei Extremfälle sind Lyrik und Geschichte. Die kreativsten Dichter sind in ihren 20ern, wo sie über ausreichend “fluide Intelligenz” verfügen, um völlig neuartige Sprachverwendungen zu entwickeln, um primäre menschliche Emotionen darzustellen. Um ein Liebesgedicht zu schreiben, braucht man nur wenig Erfahrung, solange man ein paar Mal die bittere Pille der romantischen Zurückweisung geschluckt hat. Lord Byron schrieb “Sie wandelt in Schönheit, wie die Nacht”, als er 26 Jahre alt war.

Im Gegensatz dazu profitiert ein Geschichtsprofessor von seinem enzyklopädischen Wissen über eine Vielzahl von Ereignissen in der Vergangenheit, um diese bereits bekannten Punkte zu einer fesselnden Erzählung zu verweben. Dr. Henry Kissinger zum Beispiel hat kürzlich mit 99 Jahren ein angeblich gutes Buch veröffentlicht.

Die Benutzererfahrung befindet sich in der Mitte zwischen diesen beiden Extremen: Sie ist eine kreative Disziplin, hängt aber stark von Designmustern und dem Wissen über das allgemeine Benutzerverhalten ab, wenn es um bestimmte Designalternativen geht. UX ist wahrscheinlich wie die meisten intellektuellen Bereiche, in denen die Leistung von Wissensarbeitern im Alter von 40 Jahren ihren Höhepunkt erreicht und dann nachlässt.

Glücklicherweise ist der Anstieg von 20 auf 40 steil, während der Abstieg von 40 auf 50 sanft ist, was bedeutet, dass 50-jährige Wissensarbeiter im Durchschnitt besser sind als ihre 30-jährigen Kollegen. (Der Anstieg von 30 auf 40 übersteigt bei weitem den Rückgang von 40 auf 50, so dass die 50-Jährigen im Vergleich zu ihren 30-jährigen Kollegen einen Nettogewinn verzeichnen). Der unaufhaltsame Verfall des Gehirns geht jedoch unvermindert weiter und führt zu einem weiteren Rückgang der intellektuellen Leistung nach 50. Und nach 60 Jahren verschlechtert sich die Leistung sogar noch weiter.

Das Durchschnittsalter, in dem Nobelpreisträger ihre preisgekrönten Forschungsarbeiten durchführen, liegt bei 40 Jahren. Interessanterweise ist das Alter um 40 auch das Alter, in dem Erfinder die meisten patentierbaren Erfindungen machen. Da produktive Erfinder mehrere Patente erhalten, hat die Forschung über patentierbare Erfindungen ergeben, dass es üblich ist, auch nach dem 40.

Patente sind sicherlich eine niedrigere Hürde für intellektuelle Kreativität als Nobelpreise, wie meine Erfahrung beweist: Ich besitze 79 US-Patente, aber keinen Nobelpreis. In meinem Fall wurden alle diese Patente im Alter zwischen 37 und 40 Jahren erfunden, während meiner Zeit als Sun Microsystems Distinguished Engineer. Als ich jünger war, waren Innovationen bei Benutzeroberflächen nicht patentierbar. Und mit 40 Jahren gründete ich ein Unternehmen für Vordenker, wodurch sich mein Schwerpunkt von der Produktentwicklung auf konzeptionellere Unternehmungen verlagerte. Wäre ich in der Produktentwicklung geblieben, hätte ich vermutlich viel mehr Patente erfunden, aber die Forschung sagt voraus, dass sich mein Erfindungstempo wahrscheinlich verlangsamt hätte.

Die Daten zeigen auch, dass je älter die Durchschnittsbevölkerung eines Landes ist, desto weniger neue Unternehmen kommen in die Wirtschaft. Ein Großteil der Forschungsergebnisse über den altersbedingten Innovationsrückgang wurde kürzlich von The Economist in dem Artikel “It’s not just a fiscal fiasco: greying economies also innovate less” zusammengefasst (kostenpflichtiges Abonnement erforderlich). Ein weiterer hervorragender Artikel, der sich damit befasst, wie sich der Hirnverfall auf einzelne Berufstätige in ihren 50ern auswirkt, ist Your Professional Decline Is Coming (Much) Sooner Than You Think von The Atlantic (kostenloses Probeabo erforderlich).

Wise Winnowing = Spanne ein großes Netz um die Besten zu fangen
Was kann man tun, um der abnehmenden Innovationskraft unserer alternden Belegschaft entgegenzuwirken? Nichts, denn das liegt an der Biologie und dem unvermeidlichen menschlichen Alterungsprozess. Aber die künstliche Intelligenz kann die intellektuelle Leistung älterer Wissensarbeiter trotz ihrer verminderten neurologischen Kapazität steigern: Wir müssen einfach die Stärken des erfahrenen Geistes nutzen.

Wir können Wissensarbeiter nicht einfach ausrangieren, wenn sie die 50 überschritten haben. In der Tat werden alle reichen Länder darauf angewiesen sein, dass die Menschen länger arbeiten, als es früher üblich war, weil sie alle schnell alternde Gesellschaften sind. (Es ist eine gute Nachricht, dass die Menschen länger leben, aber das belastet die Solvenz der Rentensysteme und macht einen späteren Renteneintritt erforderlich).

Glücklicherweise sind ältere Menschen in einer Sache besonders gut: Sie verfügen über eine erhöhte “kristallisierte Intelligenz”, die es ihnen ermöglicht, fundiertere Entscheidungen zu treffen, wenn sie mit alternativen Optionen konfrontiert werden. Vielleicht ist es nach 60 Jahren nicht mehr so einfach, so viele neue Konzepte zu entwerfen wie früher. Aber wenn Ihnen jemand eine Idee vorstellt, können Sie anhand Ihres umfangreichen Wissens darüber, wie sich ähnliche Dinge entwickelt haben, erkennen, ob sie gut oder schlecht ist.

Wir haben außerdem das Glück, dass dieser “Jemand” jetzt eine generative KI sein kann. Und sie kann unserem älteren Wissensarbeiter nicht nur eine neue Idee zeigen, sondern eine ganze Reihe von ihnen. Er oder sie kann sich dann aus diesen Ideen die beste Option heraussuchen und sie umsetzen. Je mehr Ideen zur Auswahl stehen, desto besser ist die erste Wahl. Und die Anzahl der Optionen, die Sie bei Diensten wie ChatGPT und Midjourney einholen können, ist unbegrenzt.

1992 untersuchten Susan Dumais (heute Microsoft Technical Fellow) und ich einen Ansatz, den wir “N aus 2N” nannten. Wir schlugen vor, dass das Computersystem doppelt so viele Optionen wie nötig vorschlägt (die “2N” in dem Modell). Dann würde der Mensch die endgültige Auswahl treffen (das endgültige “N”). Auch wenn unser damaliges Computersystem im Vergleich zu moderner KI ein Stück Steinzeitarbeit war, funktionierte unsere Idee: Die Kombination aus groben Computervorschlägen und verfeinerter menschlicher Auswahl lieferte hervorragende Ergebnisse, die die Versuche menschlicher Experten, die ohne Computerunterstützung allein arbeiteten, übertrafen.

Die Kraft des klugen Auslesens besteht darin, dass das Beste aus einem Pool von Optionen viel besser ist als der Durchschnitt dieser Optionen. Wenn Sie diese Unterscheidungskraft besitzen, wird Ihr Output viel besser sein als der Input: Sie spannen ein großes Netz aus, um das Beste zu fangen.

Ein aktuelles Beispiel: Ich bin selbst alt (65). Dennoch ist mein kreativer Output heute vitaler als noch vor zehn Jahren, als ich kognitiv schon über den Berg war. Meine nicht ganz so geheime Waffe? Zweifelsohne diese generativen KI-Dienste.

Das obige Bild, das Porträt eines erfinderischen Oldtimers, wurde aus einer KI-generierten Auswahl von über 20 Bildern ausgewählt. Im Folgenden werde ich einige der abgelehnten Bilder vorstellen. War meine endgültige Wahl die absolut beste? Das müssen Sie selbst beurteilen. Ich muss gestehen, dass meine Eitelkeit meine Bildauswahl insofern beeinflusst hat, als ich ein Bild wollte, das meiner eigenen charmanten Visage ein wenig ähnelt. Schließlich bin ich ein alter Wissensarbeiter, und es ist mein Artikel, also bitte sehr!

Leider ist der Bing Image Creator so stereotyp, dass er sich einen Oldtimer ohne Gandalf-ähnlichen Bart nicht vorstellen kann, selbst wenn man zahlreiche Varianten von “glattrasiert” und “ohne Bart” in die Eingabeaufforderung einfügt. Bing war also raus.

In einem noch eitleren Versuch habe ich mit Midjourne’s Fähigkeit gespielt, aus einem hochgeladenen Foto ein Kunstwerk zu generieren. Aber als ich es mit einem Foto von mir fütterte, bestand es darauf, übermäßig verschönerte Bilder zu produzieren, was mir nicht gefiel. So entstand die obige Illustration.

Als weiteres Beispiel hier ein Vorgeschmack auf die wilden Schlagzeilen für diesen Artikel, die ich aus ChatGPT 4 und Claude entnommen habe. Keiner von ihnen hat ins Schwarze getroffen, aber sie haben sicherlich ein Feuerwerk an Ideen für die perfekte Überschrift ausgelöst.

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• KI soll den intellektuellen Ertrag reiferer Nutzer steigern

Habe ich die besten Varianten als Grundlage für die eigentliche Überschrift am Anfang des Artikels gewählt? Zumindest habe ich nicht die Blindgänger ausgewählt. Es bleibt dabei, dass ältere Nutzer in der Lage sind, auf der Grundlage ihres reichhaltigen Vorrats an “kristallisierter Intelligenz” zu urteilen. Und generative KI zeichnet sich durch, nun ja, Generierung aus. Sie produziert 10 alternative Ideen in einem Wimpernschlag. Wir Menschen können dann unsere Muskeln zur Qualitätsbeurteilung spielen lassen und die besten Optionen auswählen, ohne diese rohen Ideen aus unserem schwindenden Vorrat an flüssiger Intelligenz herausholen zu müssen.

Remix für den besten Synergieeffekt
Die verrückte Zusammenstellung von Schlagzeilen zeigt, dass erstklassige Ergebnisse nicht einfach dadurch erzielt werden, dass man sich für eine der von der KI produzierten Alternativen entscheidet. Besser ist es, zu mischen und zu kombinieren, sich hier ein Stückchen einer Idee zu schnappen und dort ein Häppchen. Und natürlich sollte man seine eigenen Gehirnströme einfließen lassen. Solche von Menschenhand erstellten Remixe stellen in der Regel alles in den Schatten, was eine KI zustande bringt.

Lassen Sie uns die alte Idee des parallelen Designs wieder aufgreifen, die ich vor 27 Jahren für die Gestaltung von Benutzeroberflächen erforscht habe. Wir erstellen mehrere alternative Lösungen für ein bestimmtes Problem, bevor wir diese Lösungen bewerten. Dann, nach der Bewertung, wählen wir die besten Teile jeder Lösung aus und integrieren sie in eine Superlösung. Diese Lösung kann dann ausgefeilt und perfektioniert werden. Paralleles Design in Verbindung mit iterativem Design ermöglicht es uns, das Problem aus allen Blickwinkeln zu untersuchen, sowohl in der Breite als auch in der Tiefe.

Früher fand das parallele Design wenig Anklang, da die Kosten für die Beauftragung von vier Designern, die eine Woche lang unabhängig voneinander Lösungsvarianten entwickeln sollten, exorbitant hoch waren und lediglich vier Alternativen ergaben. Mit generativer KI erhalten wir 10 Alternativen in 10 Sekunden, was die Methode viel schmackhafter macht.

Die Schlussfolgerung aus meiner früheren Forschung bleibt gültig: Die zusammengeführte Remix-Lösung wird die beste Einzelalternative übertreffen.

Diese Synergie zwischen Mensch und Computer wird die produktiven und kreativen Laufbahnen alternder Wissensarbeiter um mindestens ein Jahrzehnt verlängern. Dies wird die persönliche Zufriedenheit und die schiere Freude am Nützlichen und Kreativen für Millionen von Menschen in die Höhe schnellen lassen. Und es wird der Wirtschaft Milliarden von Dollar einbringen.

Im Original

Wer ist Jakob Nielsen:
Jakob Nielsen, Ph.D., ist ein UX-Pionier. Er gründete die Discount-Usability-Bewegung und formulierte das Jakob’s Law of Internet User Experience. Er hat 8 Bücher geschrieben, hält 79 US-Patente und wurde mit dem ACM SIGCHI Lifetime Practice Achievement Award ausgezeichnet.

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