Starten Sie Ihre KI-Reise mit Deutschlands modernster KI-Beratung
Search
Close this search box.
Search
Close this search box.

EvolutionaryScale: Ein Ex-Meta-Startup, das synthetische Proteine mit KI erzeugt

Von Oliver Welling
KINEWS24.de - EvolutionaryScale

Einleitung

Ein neues KI-Startup namens EvolutionaryScale, gegründet von ehemaligen Forschern von Meta, sorgt derzeit für Aufsehen in der Biotech-Branche. Mit einem innovativen Ansatz zur Erzeugung synthetischer Proteine, die in der Natur nicht vorkommen, eröffnet das Unternehmen neue Möglichkeiten in der Arzneimittelforschung und in Bereichen wie Plastikabbau und Kohlenstoffbindung. Das Team, das zuvor an Metas KI-Modellen gearbeitet hat, verwendet ein spezielles KI-Modell, um Proteinstrukturen zu synthetisieren und gezielt für diverse Anwendungen zu entwickeln.

Hauptfrage

Wie hilft EvolutionaryScales KI-Modell ESM3 bei der Entwicklung synthetischer Proteine und was sind die Anwendungsmöglichkeiten?

Anwendungsmöglichkeiten synthetischer Proteine

1. Fortschritte in der Arzneimittelforschung

EvolutionaryScale nutzt die KI-Technologie, um neue, bislang unbekannte Proteine zu schaffen, die für die Arzneimittelforschung von großer Bedeutung sein könnten. Die Flexibilität des ESM3-Modells, synthetische Proteine „auf Zuruf“ zu entwickeln, könnte die Entdeckung neuer Medikamente beschleunigen, indem es gezielt auf molekulare Eigenschaften abzielt, die zur Behandlung spezifischer Krankheiten geeignet sind.

2. Umweltanwendungen

Ein langfristiges Ziel von EvolutionaryScale ist die Nutzung synthetischer Proteine für den Umweltschutz. Hierzu gehören Ansätze zur Plastikzersetzung und Kohlenstoffbindung, um Umweltprobleme zu bekämpfen. Rives, Chief Scientist bei EvolutionaryScale, beschreibt, dass das Modell dazu beitragen kann, natürliche Proteine, die Plastik abbauen oder CO₂ binden können, zu verbessern und stabiler zu machen. Auf diese Weise könnten synthetische Proteine zu praktischen Lösungen in der Abfallwirtschaft und im Klimaschutz beitragen.

3. Erweiterung der landwirtschaftlichen Anwendungen

EvolutionaryScale plant zudem, synthetische Proteine in der Landwirtschaft einzusetzen, um Prozesse effizienter zu gestalten. Von der Erhöhung der Nährstoffaufnahme von Pflanzen bis hin zur Entwicklung robusterer Nutzpflanzen könnte die Landwirtschaft durch KI-gestützte Proteindesigns nachhaltig verändert werden.

Technologische Grundlage und Entwicklung

EvolutionaryScale basiert auf einem biologischen KI-Modell namens ESM3. Mit 98 Milliarden Parametern, trainiert auf einem Datensatz von 2,78 Milliarden natürlichen Proteinen, gehört ESM3 zu den leistungsstärksten Modellen der Biotechnologie. Dank dieser umfassenden Trainingsbasis kann ESM3 Evolution simulieren, um neue Proteine zu generieren, die zuvor Millionen von Jahren der natürlichen Selektion erfordert hätten.

Ein einzigartiges Merkmal des Modells ist seine Fähigkeit, spezifische Proteinmerkmale auf atomarer Ebene zu berücksichtigen. Forscher können das Modell beispielsweise durch Eingabe von Stichwörtern oder molekularen Details anleiten, um eine maßgeschneiderte Proteinstruktur zu erstellen. Durch diese Präzision können gezielte Anwendungen entstehen, die nicht nur im Labor, sondern auch in der Industrie nutzbar sind.

Sicherheitsaspekte und ethische Überlegungen

EvolutionaryScale nimmt Sicherheitsbedenken ernst, insbesondere in Hinblick auf potenzielle Missbräuche in der synthetischen Biologie. Um Missbrauch zu verhindern, wurde das Modell darauf trainiert, keine viralen Proteine zu erzeugen, und es wurde eine gründliche Prüfung durch Experten durchgeführt. Zudem arbeitet das Unternehmen mit US-Regierungsbehörden zusammen, um sicherzustellen, dass ihre Technologie sicher eingesetzt wird und nicht in falsche Hände gerät.

Wichtige Erkenntnisse und Perspektiven

  • Investoren und Unterstützer: Mit einem Startkapital von 142 Millionen Dollar, investiert unter anderem von Amazon und Nvidia, ist EvolutionaryScale gut aufgestellt, um die Forschung im Bereich synthetische Biologie voranzutreiben und neue Märkte zu erschließen.
  • Offene Nutzung und Zugang für Wissenschaftler: Das Unternehmen hat eine kleinere Version seines Modells für die wissenschaftliche Gemeinschaft zur nichtkommerziellen Nutzung zur Verfügung gestellt, um so die Zusammenarbeit und Innovation in der Proteinforschung zu fördern.
  • Zukunftsaussichten: EvolutionaryScale sieht Potenzial weit über die Arzneimittelforschung hinaus, insbesondere in ökologischen Bereichen, in denen synthetische Proteine helfen könnten, globale Herausforderungen wie Umweltverschmutzung und Klimawandel zu bewältigen.

Zusammenfassung und Fazit EvolutionaryScale

EvolutionaryScale repräsentiert eine vielversprechende Entwicklung im Bereich der synthetischen Biologie. Durch die Kombination von KI und Proteindesign eröffnet das Unternehmen neue Möglichkeiten für die Medikamentenentwicklung, Umweltschutzmaßnahmen und die Landwirtschaft. Dank sorgfältiger Sicherheitsmaßnahmen und einer offenen, kollaborativen Herangehensweise könnte EvolutionaryScale zu einem Vorreiter in der Entwicklung nachhaltiger Lösungen werden. Das Unternehmen zeigt, wie innovative KI-Technologien in biologischen Prozessen eingesetzt werden können, um reale, praktische Anwendungen für eine nachhaltige Zukunft zu schaffen.

Quelle:

Emerging Tech Brew – EvolutionaryScale: Ex-Meta researchers create synthetic proteins with AI

Ähnliche Beiträge

Business

Google Veo bald für Cloud-Kunden verfügbar

Google Veo bald für Cloud-Kunden verfügbar Kreativer Fokus: Veo kann 6-sekündige Clips in 1080p erstellen, mit Unterstützung für verschiedene Stile.

Business

AWS Graviton4 und Trainium2: Die Zukunft der Cloud-Chips bringt Power für Claude

AWS stellt Graviton4 und Trainium2 vor: Die Zukunft der Cloud-Chips bringt Power für Claude Graviton4-Prozessoren: Bieten 30 % mehr Rechenleistung,.

Folge uns

Beliebte Artikel

About Author

Maßgeschneiderte KI-Lösungen für Ihr Unternehmen

TechNow ist Ihr strategischer Partner für den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz.

Beraten lassen

HOT CATEGORIES

de_DEGerman