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Google revolutioniert Shopping-Tab mit KI und persönlichem Empfehlungs-Feed

Von Oliver Welling
KINEWS24.de - Google revolutioniert Shopping-Tab mit KI und persönlichem Empfehlungs-Feed

Google revolutioniert Shopping-Tab: Google hat seine Shopping-Tab erneut revolutioniert – diesmal mit generativer Künstlicher Intelligenz (KI), um das Online-Shopping-Erlebnis noch gezielter und persönlicher zu gestalten. In einer Ankündigung am Dienstag teilte das Unternehmen mit, dass es KI nutzen wird, um Nutzern dabei zu helfen, genau die Produkte zu finden, nach denen sie suchen. Dazu gehört auch die Einführung eines neuen scrollbaren Feeds, der personalisierte und shoppable Produktempfehlungen anzeigt.

KI-gestützte Kaufempfehlungen

Wenn du jetzt auf Google nach einem Produkt suchst, bietet dir die Ergebnisseite eine KI-generierte Übersicht, die Faktoren aufzeigt, die du bei deinem Einkauf beachten solltest. Suchst du beispielsweise nach einer „Herren-Winterjacke für Seattle“, erhältst du eine Zusammenfassung mit Hinweisen, die Google für wichtig hält, um eine passende Jacke für das dortige Klima zu finden. So könnte die KI vorschlagen, dass du eine Jacke mit guter Wasserbeständigkeit in Betracht ziehen solltest, um dich vor dem häufigen Regen zu schützen. Außerdem könnte sie dir empfehlen, eine Jacke mit synthetischer Isolierung zu wählen, die besser für nasse Bedingungen geeignet ist.

Diese KI-Briefs erinnern an die bereits in der Google-Suche eingeführten AI Overviews, die eine Momentaufnahme von Informationen oben auf der Suchergebnisseite anzeigen. Allerdings hatte die Einführung der AI Overviews einen holprigen Start, da einige Informationen fehlerhaft oder sogar gefährlich waren – wie beispielsweise der Hinweis, Kleber auf Pizza zu streichen. Google erkennt, dass die neuen KI-Shopping-Briefs noch experimentell sind und möglicherweise nicht immer perfekt funktionieren.

Intelligente Produktvorschläge

Über die KI-Briefs hinaus verwendet Google KI, um relevante Produktempfehlungen anzuzeigen und so deine Suche zu beschleunigen. Jedes empfohlene Produkt enthält eine kurze Beschreibung, warum es für dich geeignet sein könnte. Ein Beispiel dafür wäre eine Parka-Empfehlung mit der Beschreibung: „Diese Jacke besteht aus einem recycelten Nylongewebe, das dich bei Temperaturen unter Null warmhält.“

Zusätzlich kannst du dir eine Übersicht über verschiedene Kategorien anzeigen lassen, wie z. B. „Synthetisch isolierte Winterjacken für Seattle“ oder „3-in-1 Winterjacken für Seattle“. Solltest du noch spezifischere Ergebnisse benötigen, kannst du mit Filtern gezielt nach bestimmten Größen oder lokal verfügbaren Produkten suchen.

Personalisierter Empfehlungs-Feed im Stil von TikTok

Ein weiteres Highlight ist der neue personalisierte Shopping-Feed, der Produkte und Videos basierend auf deinen Vorlieben zeigt. Wenn du beispielsweise Interesse an Chelsea Boots zeigst, könnte der Feed dir beliebte Modelle von verschiedenen Marken präsentieren und dir zudem YouTube Shorts anzeigen, die Ratschläge zum Kauf dieser Stiefel geben. Im Anschluss daran könntest du Empfehlungen für Wanderjacken, Küchengeräte oder Weekender-Taschen sehen.

Die scrollbare Designstruktur erinnert stark an TikTok. Google setzt darauf, Inhalte anzuzeigen, die dein Interesse wecken und dich auf der Plattform halten. Angesichts der Tatsache, dass TikTok mit seinem TikTok Shop zunehmend in den E-Commerce-Bereich vordringt und Googles Dominanz im Suchgeschäft gefährdet, ist es ein logischer Schritt, dass Google seinen Shopping-Tab mit KI aufrüstet, um konkurrenzfähig zu bleiben. TikTok ermöglicht es Werbetreibenden mittlerweile auch, gezielt die Ergebnisseiten seiner Suchfunktion zu nutzen, was den Wettbewerb weiter anheizt.

Integration von Googles Shopping Graph und Gemini-Modellen

Um diese neuen Funktionen zu ermöglichen, hat Google die 45 Milliarden Produktlisten in seinem Shopping Graph mit seinen Gemini-KI-Modellen gekoppelt. Diese Zusammenarbeit sorgt dafür, dass die Shopping-Tab leistungsfähiger und personalisierter wird. Die neuen Funktionen werden in den kommenden Wochen schrittweise in den USA verfügbar sein.

Fazit Google revolutioniert Shopping-Tab mit KI und persönlichem Empfehlungs-Feed

Mit der Einführung von KI im Shopping-Tab bietet Google ein noch umfassenderes und benutzerfreundlicheres Shopping-Erlebnis. Nutzer profitieren von gezielten Produktempfehlungen, nützlichen Einkaufsratschlägen und einem personalisierten Feed, der ähnlich wie auf TikTok das Interesse der Nutzer wachhalten soll. Angesichts der zunehmenden Konkurrenz im E-Commerce ist es klar, dass Google seine Shopping-Funktionen verstärkt, um weiterhin eine führende Rolle im Such- und Shopping-Geschäft zu spielen.

Wichtige Erkenntnisse Google revolutioniert Shopping-Tab

  • KI-Briefs bieten nützliche Einkaufsratschläge basierend auf spezifischen Suchanfragen, wie z. B. das Klima am Zielort.
  • Personalisierte Produktempfehlungen beschleunigen die Suche und bieten zusätzliche Informationen darüber, warum ein Produkt für dich geeignet sein könnte.
  • Der neue Feed ähnelt TikTok und zeigt kontinuierlich Inhalte basierend auf deinen Präferenzen, einschließlich Videos und Produktlisten.
  • 45 Milliarden Produkte im Google Shopping Graph werden mit Gemini-KI-Modellen kombiniert, um präzisere und intelligentere Suchergebnisse zu liefern.

Die Features werden bald in den USA ausgerollt und dürften das Shopping-Erlebnis grundlegend verändern.

Quelle: Google supercharges Shopping tab with AI and personalized recommendation feed – TechCrunch

Schlagwörter: Google Shopping, Künstliche Intelligenz, Produktempfehlungen, Personalisierter Feed, TikTok Shop, E-Commerce, 2024 Trends, Google Search, Gemini-Modelle, Shopping Graph

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