Neues aus dem Hause Google
Während des diesjährigen Google I/O wurde eine Reihe von künstlicher Intelligenz-Experimenten vorgestellt, darunter auch das Projekt Tailwind — ein neues Notizbuch, das Menschen helfen soll, schneller zu lernen. Jetzt beginnen wir, Projekt Tailwind unter seinem neuen Namen zu verteilen: NotebookLM, ein Experiment von Google Labs.
Wir stellen uns vor, wie Notizsoftware aussehen könnte, wenn man sie von Grund auf mit einem leistungsstarken Sprachmodell im Kern konzipieren würde. Daher das LM in NotebookLM. Es wird zunächst einer kleinen Gruppe von Benutzern in den USA zur Verfügung stehen, während wir das Produkt weiter verfeinern und nützlicher gestalten.
Warum NotebookLM?
Heutzutage haben viele Menschen Schwierigkeiten mit dem rasanten Wachstum von Informationen — sie sind überall und können überwältigen. Eine der größten Herausforderungen besteht darin, Fakten und Ideen aus verschiedenen Quellen zu synthetisieren. Du hast oft die Quellen, die du brauchst, aber es ist zeitaufwendig, die Verbindungen herzustellen. Wir wollten etwas entwickeln, das Menschen hilft, schneller Verbindungen inmitten all dieser Daten herzustellen, insbesondere mit den Quellen, die ihnen am wichtigsten sind.
Was ist NotebookLM?
NotebookLM ist ein Produkt, das die Kraft und das Versprechen von Sprachmodellen mit deinen vorhandenen Inhalten kombiniert, um schneller entscheidende Erkenntnisse zu gewinnen. Stell es dir vor wie einen virtuellen Forschungsassistenten, der Fakten zusammenfassen, komplexe Ideen erklären und neue Verbindungen vorschlagen kann — alles basierend auf den von dir ausgewählten Quellen.
Ein wesentlicher Unterschied zwischen NotebookLM und herkömmlichen AI-Chatbots besteht darin, dass NotebookLM dir erlaubt, das Sprachmodell in deinen Notizen und Quellen zu “verankern”. Diese Verankerung schafft eine personalisierte künstliche Intelligenz, die in den für dich relevanten Informationen bewandert ist. Ab heute kannst du NotebookLM in bestimmte Google Docs einbinden, die du auswählst, und wir werden bald weitere Formate hinzufügen.
Wie funktioniert NotebookLM?
Sobald du deine Google Docs ausgewählt hast, kannst du drei Dinge tun:
- Zusammenfassungen erstellen: Wenn du ein Google Doc zu NotebookLM hinzufügst, wird automatisch eine Zusammenfassung mit Schlüsselthemen und Fragen generiert, um dir ein besseres Verständnis des Materials zu geben.
- Fragen stellen: Wenn du bereit für eine tiefergehende Untersuchung bist, kannst du Fragen zu den von dir hochgeladenen Dokumenten stellen.
- Ideen generieren: NotebookLM ist nicht nur für Frage und Antwort. Wir haben festgestellt, dass einige seiner nützlichsten Funktionen darin bestehen, Menschen dabei zu helfen, kreative neue Ideen zu entwickeln.
Während die Verankerung in NotebookLM das Risiko von Modell-“Halluzinationen” zu reduzieren scheint, ist es immer wichtig, die Antworten des AI gegen dein ursprüngliches Quellenmaterial zu überprüfen. Wenn du dich auf mehrere Quellen beziehst, machen wir diese Überprüfung einfach, indem wir jede Antwort mit Zitaten versehen, die dir die relevantesten Originalzitate aus deinen Quellen zeigen.
Gemeinsam lernen und bauen
NotebookLM ist ein experimentelles Produkt, das von einem kleinen Team in den Google Labs entwickelt wurde. Unser Team hat zwei Ziele im Sinn:
- Ein Produkt mit unseren Benutzern aufbauen: Wir werden oft mit Menschen und Gemeinschaften sprechen, um zu erfahren, was gut funktioniert und wo die Lücken sind, mit der Absicht, NotebookLM zu einem wirklich nützlichen Produkt zu machen.
- Die Technologie verantwortungsbewusst einführen: Direktes Feedback von dir ist ein wichtiger Bestandteil der verantwortungsbewussten Entwicklung von AI. Wir werden auch strenge Sicherheitskriterien in Übereinstimmung mit unseren AI-Prinzipien anwenden und geeignete Schutzmaßnahmen implementieren, bevor wir auf mehr Benutzer erweitern und neue Funktionen einführen.
Wir haben NotebookLM so aufgebaut, dass das Modell nur Zugang zu dem Quellenmaterial hat, das du hochgeladen hast, und deine Dateien und Dialoge mit der AI sind nicht für andere Benutzer sichtbar. Wir verwenden keine der gesammelten Daten, um neue AI-Modelle zu trainieren.
Quelle: GoogleBlog