Mit der stetigen Weiterentwicklung der KI-Technologie erleben wir einen Wettlauf zwischen den führenden Forschungseinrichtungen weltweit. Inflection.ai, gegründet vom Mitbegründer von DeepMind, Mustafa Suleyman, zeichnet sich derzeit als ein herausragendes Labor für Large Language Models (LLM) ab. Es stellt sich die Frage, wie sich Inflection im Vergleich zu anderen Schwergewichten wie Meta, OpenAI, DeepMind und Anthropic positioniert.
Das beeindruckende Rechenpotential von Inflection
Inflection hat große Pläne und noch größere Computer.
Auf dem Weg zur Supercomputing-Dominanz
Das Unternehmen plant, seine Cluster-Kapazität zu verdreifachen und rund 22.000 H100s zu bauen. Das ist dreimal so viel Rechenleistung wie für das Training von GPT-4 benötigt wurde. Die Zusammenarbeit mit CoreWeave, einem Cloud-Computing-Anbieter, verdeutlicht ihre Ambitionen, eine führende Position in der KI-Entwicklung einzunehmen.
Inflections finanzielle Feuerkraft
Inflection hat nicht nur technologische, sondern auch finanzielle Muskelkraft.
Eine beeindruckende Bewertung und Finanzierung
Mit einer Bewertung von 4 Milliarden US-Dollar und einem Kapital von 1,5 Milliarden US-Dollar steht Inflection anderen Größen wie Anthropic und OpenAI in nichts nach.
Spitzenposition in LLM-Entwicklung
Inflection-1, das Flaggschiff-Modell des Unternehmens, zeigt bereits ähnliche Benchmark-Ergebnisse wie GPT-3.5.
Zukunftspläne: Modelle jenseits von GPT-4
Inflection hat den Ehrgeiz, Modelle zu trainieren, die 10- bis 100-mal größer sind als GPT-4. Diese bahnbrechenden Modelle könnten innerhalb der nächsten 18 Monate das Licht der Welt erblicken.
Sicherheit bei Inflection: Ein vernachlässigtes Gebiet?
Trotz ihrer beeindruckenden Fortschritte scheint Inflection das Thema KI-Sicherheit zu vernachlässigen.
Fehlende Anerkennung existenzieller Risiken
Inflection’s Sicherheitsseite zeigt keine Erwähnung von existenziellen oder katastrophalen Risiken. Ihre Stellenangebote und LinkedIn-Profile deuten darauf hin, dass ihr Sicherheitsteam möglicherweise kleiner ist als erwartet.
Anhang: Eine Schätzung von Inflections Rechenkapazität
Inflections beeindruckende Rechenleistung lässt sich durch verschiedene Methoden schätzen, die zu ähnlichen Ergebnissen führen. Diese Berechnungen liefern einen Eindruck von der technologischen Kapazität des Unternehmens.
Fazit
Inflection.ai zeichnet sich derzeit als ein Schwergewicht in der KI-Forschung aus, sowohl in Bezug auf Rechenleistung als auch finanzielle Ressourcen. Während sie beeindruckende Fortschritte in der Modellentwicklung machen, bleibt die Frage der KI-Sicherheit ein potenzielles Anliegen.
Quelle: LessWrong