Künstliche Intelligenz zeigt höhere Kreativität als Menschen: Eine aktuelle Studie, veröffentlicht in “Scientific Reports”, zeigt, dass künstliche Intelligenz (KI) in Bezug auf divergentes Denken kreativer ist als Menschen. Forscher der University of Arkansas führten einen umfassenden Vergleich zwischen menschlicher Kreativität und der von GPT-4, einem großen Sprachmodell von OpenAI, durch. Die Studie verwendete drei etablierte Kreativitätstests: den Alternative Uses Task (AUT), den Consequences Task (CT) und den Divergent Associations Task (DAT).
Das musst Du wissen – Künstliche Intelligenz zeigt höhere Kreativität als Menschen
- Hintergrund: Untersuchung der kreativen Fähigkeiten von Menschen und KI, insbesondere von OpenAI’s GPT-4.
- Methode: Vergleich von 151 menschlichen Teilnehmern und 151 GPT-4-Instanzen bei kreativen Aufgaben.
- Ergebnisse: GPT-4 zeigte höhere Originalität und Detailgenauigkeit bei den Aufgaben im Vergleich zu den menschlichen Teilnehmern.
- Kreativitätstests: AUT (alternative Verwendungen für Objekte finden), CT (Konsequenzen hypothetischer Szenarien aufzeigen), DAT (unterschiedliche Nomen generieren).
- Bedeutung: Die Ergebnisse deuten auf eine potenzielle Veränderung im Verständnis von Kreativität hin, da KI-Modelle menschliche Fähigkeiten übertreffen können.
Die Studie zielte darauf ab, das kreative Potenzial von Menschen im Vergleich zu KI zu bewerten. Die menschlichen Teilnehmer und GPT-4 wurden aufgefordert, auf die gleichen Aufgaben zu antworten. Beim AUT sollten sie kreative Verwendungen für alltägliche Objekte wie “Gabel” und “Seil” finden. Beim CT sollten sie die Folgen hypothetischer Situationen, wie “Menschen brauchen keinen Schlaf mehr”, beschreiben. Beim DAT mussten sie zehn möglichst unterschiedliche Substantive nennen.
Kreativität von KI: Methoden und Ergebnisse
Die Teilnehmer mussten sich alternative Verwendungen für eine Gabel und ein Seil ausdenken. GPT-4 schnitt in Originalität und Elaborationsfähigkeit besser ab als die menschlichen Teilnehmer. Während die Anzahl der Antworten (Fluency) ähnlich war, zeigte GPT-4 eine höhere Detailgenauigkeit in den Antworten.
Bei hypothetischen Szenarien wie “Menschen brauchen keinen Schlaf mehr” und “Menschen gehen auf Händen” zeigte GPT-4 ebenfalls höhere Kreativität. Die KI war besser in der Lage, originelle und detaillierte Konsequenzen zu beschreiben.
Die Aufgabe bestand darin, zehn möglichst unterschiedliche Nomen zu generieren. GPT-4 erzielte höhere Werte in der semantischen Distanz, was auf eine größere Originalität der Antworten hindeutet. Interessanterweise nutzte GPT-4 häufiger abstrakte Begriffe wie “Freiheit” und “Philosophie”, während Menschen eher konkrete Begriffe wählten.
Die Ergebnisse zeigen, dass GPT-4 in Bezug auf divergentes Denken eine höhere kreative Leistung erbringt als Menschen. Dies stellt traditionelle Ansichten über Kreativität in Frage und deutet auf die Möglichkeit hin, dass KI-Modelle menschliche Kreativität in bestimmten Bereichen übertreffen können.
Es gibt jedoch auch Einschränkungen. Die Studie misst kreative Potenziale, nicht kreative Erfolge. Außerdem hängt die kreative Leistung der KI von menschlichen Eingaben ab. KI-Modelle wie GPT-4 benötigen menschliche Interventionen, um ihre Antworten zu generieren und zu optimieren.
Die Erkenntnisse haben weitreichende Implikationen für die zukünftige Nutzung von KI in kreativen Prozessen. KI könnte als Werkzeug zur Förderung menschlicher Kreativität dienen, indem sie Menschen hilft, Denkblockaden zu überwinden und neue Ideen zu generieren.
Fazit Künstliche Intelligenz zeigt höhere Kreativität als Menschen
Künstliche Intelligenz zeigt höhere Kreativität als Menschen: Die aktuelle Forschung zeigt, dass GPT-4 in verschiedenen Kreativitätstests besser abschneidet als Menschen. Dies deutet auf ein hohes kreatives Potenzial von KI hin, das jedoch von menschlicher Unterstützung abhängig ist. Die Ergebnisse werfen wichtige Fragen zur Rolle von KI in kreativen Prozessen und zur zukünftigen Zusammenarbeit von Mensch und Maschine auf.
Studien-Paper-PDF, National Library of Medicine
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