KI-Innovationen bei Meta und Microsoft
In den letzten Monaten haben KI-Innovation eine Welle von erstaunliche Fortschritte Möglichkeiten entfesselt. Heute gaben Meta und Microsoft auf der Microsoft Inspire bekannt, dass sie die Llama 2-Familie von großen Sprachmodellen (LLMs) auf Azure und Windows unterstützen. Llama 2 ermöglicht Entwicklern und Organisationen KI-gesteuerte Tools zu erstellen. Meta und Microsoft freuen sich, dass Meta mit Llama 2 einen offenen Ansatz verfolgt. Sie bieten Entwicklern die Wahl welche Modelle sie aufbauen und unterstützen wollen.
Jetzt können Azure-Kunden die Llama 2-Modelle mit 7B, 13B und 70B-Parametern einfacher und sicherer auf Azure einsetzen, der Plattform für die am weitesten verbreiteten Open-Modelle. Darüber hinaus wird Llama optimiert, um lokal auf Windows zu laufen. Windows-Entwickler können Llama über den DirectML-Ausführungsanbieter im ONNX-Runtime nutzen, was einen nahtlosen Workflow ermöglicht.
Wachsende Partnerschaft mit Meta
Meta und Microsoft sind seit langem Partner bei KI, angefangen mit einer Zusammenarbeit zur Integration von ONNX Runtime mit PyTorch für eine großartige Entwicklererfahrung für PyTorch auf Azure. Die Ankündigung heute baut auf unserer Partnerschaft auf, um Innovation in der Ära der KI zu beschleunigen und Microsofts offenes Model-Ökosystem und Position als weltweite Supercomputing-Plattform für KI weiter auszubauen.
Erweiterung des Azure KI-Modellkatalogs und Verfügbarkeit auf Windows
Llama 2 ist die neueste Ergänzung zu unserem wachsenden Azure KI-Modellkatalog. Der Katalog dient als Hub für Grundmodelle und ermöglicht es Entwicklern und ML-Profis, einfach große vorinstallierte KI-Modelle zu entdecken, zu bewerten, anzupassen und im großen Maßstab einzusetzen.
Windows-Entwickler können einfach neue Erfahrungen mit Llama 2 erstellen, die über GitHub Repo zugänglich sind. Mit dem Windows Subsystem für Linux und leistungsfähigen GPUs können Entwickler LLMs auf ihren Windows-PCs genau auf ihre spezifischen Bedürfnisse abstimmen.
Verantwortungsvoller Umgang mit KI bei Azure
Verantwortungsvolle KI steht im Mittelpunkt des Ansatzes von Microsoft zu KI und wie wir uns partnerschaftlich engagieren. Bei Microsoft mildern wir potenzielle Risiken, die durch die Verwendung von großen Sprachmodellen entstehen, durch einen iterativen, geschichteten Ansatz, der Experimentieren und Messen einschließt.
Dienste wie Azure KI Content Safety fügen eine weitere Schutzschicht hinzu und helfen, ein sichereres Online-Erlebnis mit KI-Apps zu gewährleisten. Ein Teil unserer Zusammenarbeit mit Meta hat dazu geführt, dass Metas Sicherheitstechniken mit Azure KI Content Safety kombiniert werden, so dass die Bereitstellungen der Llama 2-Modelle in Azure KI standardmäßig einen geschichteten Sicherheitsansatz verfolgen.
Die heutige Erweiterung unseres Modellkatalogs mit Llama 2 und unsere Partnerschaft mit Meta ist ein großer Schritt vorwärts in Richtung eines verantwortungsvollen, offenen Ansatzes zur KI.
Quelle: Microsoft