MetaGPT revolutioniert KI durch Kombination spezialisierter KI-Modelle in Teams. Komplexe Aufgaben wie Entwurf von Empfehlungssystemen meistern, was einzelnen KI-Systemen unmöglich wäre. Neuartige Orchestrierung durch SOPs.MetaGPT revolutioniert KI durch Kombination spezialisierter KI-Modelle in Teams. Komplexe Aufgaben wie Entwurf von Empfehlungssystemen meistern, was einzelnen KI-Systemen unmöglich wäre. Neuartige Orchestrierung durch SOPs.

MetaGPT ist ein revolutionäres System, das unterschiedlichen GPTs verschiedene Rollen zuweist, um eine kooperative Software-Entität für komplexe Aufgaben zu bilden. Seine Essenz lässt sich in der Philosophie “Code = SOP(Team)” zusammenfassen. Das heißt, wir materialisieren SOP (Standard Operating Procedures) und wenden sie auf Teams an, die aus Large Language Models (LLMs) bestehen.

Warum ist MetaGPT so spannend?

MetaGPT nutzt das Prinzip, dass man verschiedene KI-Systeme wie ChatGPT mit unterschiedlichen “Rollen” oder Fähigkeiten ausstatten und dann zu einem Team kombinieren kann.

Bisher sind die meisten KI-Systeme eher generalistisch ausgelegt, d.h. sie können viele unterschiedliche Aufgaben auf mittelmäßigem Niveau lösen. MetaGPT geht einen anderen Weg und gibt den einzelnen KI-Systemen spezialisierte Rollen. Zum Beispiel gibt es einen “Erklärer”, der gut darin ist, komplexe Sachverhalte einfach verständlich zu erklären. Ein anderes System ist der “Korrektor”, der Fehler findet und korrigiert. Wieder ein anderes ist der “Ideengeber” usw.

MetaGPT – Spezialisierung macht den Unterschied

Diese Spezialisierung ist deswegen so revolutionär, weil es der natürlichen Arbeitsweise von Menschen und Teams nachempfunden ist. In einem Unternehmen gibt es ja auch Experten für bestimmte Bereiche wie Finanzen, Marketing, Entwicklung – und zusammen bilden sie ein schlagkräftiges Team.

Durch die Kombination dieser spezialisierten Systeme kann MetaGPT dann viel bessere Ergebnisse bei komplexen Aufgaben liefern als ein generalistisches System. Die Stärken der einzelnen Systeme ergänzen sich.

Das ultimative Ziel ist es, MetaGPT so zu trainieren, dass es eigenständig die optimalen Rollen für eine bestimmte Aufgabe auswählt und kombiniert. Dann können wir ihm einfach eine komplexe Aufgabe geben wie “Schreibe einen populärwissenschaftlichen Artikel zum Thema Quantencomputer” und MetaGPT setzt ein passendes Team aus seinen spezialisierten KI-Systemen zusammen, um die Aufgabe auf höchstem Niveau zu lösen.

Deswegen hat MetaGPT das Potenzial, KI-Systeme auf ein neues Level zu heben und noch menschlicher und kooperativer zu machen. Statt einzelner generalistischer Systeme können wir mit MetaGPT schlagkräftige KI-Teams für jede Aufgabe aufbauen!

Wie funktioniert MetaGPT?

Wenn du MetaGPT eine einzige Zeile mit Anforderungen gibst, liefert es dir alles, was du brauchst: Nutzererfahrungen, Wettbewerbsanalysen, Anforderungen, Datenstrukturen, APIs und Dokumente. Intern setzt sich MetaGPT aus verschiedenen Rollen zusammen: Produktmanager, Architekten, Projektmanager und Ingenieure. Zusammen bilden sie den vollständigen Prozess eines Softwareunternehmens, sorgfältig orchestriert durch SOPs.

MetaGPT – Revolutionäre KI durch spezialisierte Teamarbeit

MetaGPT ist ein bahnbrechendes KI-System, das die Stärken verschiedener spezialisierter KI-Modelle in einem Team vereint. Dadurch können extrem komplexe Aufgaben auf höchstem Niveau gelöst werden.

So funktioniert MetaGPT

  • MetaGPT besteht aus verschiedenen KI-Modellen mit spezialisierten Rollen wie “Erklärer”, “Korrektor”, “Ideengeber” etc.
  • Jedes Modell hat bestimmte Aufgaben, in denen es besonders gut ist.
  • Für eine komplexe Aufgabe wählt MetaGPT die passenden Spezialisten aus und kombiniert sie zu einem schlagkräftigen KI-Team.
  • Die Zusammenarbeit dieser KI-Experten-Teams wird durch Standard Operating Procedures (SOPs) organisiert und optimiert.

Beispiel: Empfehlungssystem Entwerfen

Gibt man MetaGPT folgenden Input:

“Design a RecSys like Toutiao”

Dann erhält man umfangreiche Ausgaben wie Datenstruktur, API Design etc. – eben alles, was man braucht, um ein Empfehlungssystem à la Toutiao zu bauen.

Für ein solch komplexes Projekt zahlt man ca. 2$ bei MetaGPT. Ein echtes KI-Team, das so etwas stemmen könnte, wäre um ein Vielfaches teurer.

MetaGPT löst komplexe Aufgaben, an denen KI´s bisher scheitern

So kann MetaGPT zum Beispiel ein ganzes Empfehlungssystem entwerfen, wie man es von Apps wie TikTok kennt. Das ist eine sehr schwere Aufgabe. Aber MetaGPT schafft es mithilfe seines KI-Teams.

MetaGPT ist eine ganz neue Art von KI. Es kann Aufgaben lösen, die für andere KI-Systeme unmöglich wären. Aber es ist auch noch kompliziert, MetaGPT zu benutzen. Man muss genau wissen, was man will.

Trotzdem hat MetaGPT großes Potenzial. In Zukunft könnte es viele Probleme lösen und die Arbeit von Menschen erleichtern. MetaGPT ist ein großer Schritt nach vorne bei der Entwicklung von künstlicher Intelligenz.

MetaGPT revolutioniert damit KI und Softwareentwicklung!

Quelle: GitHub