NVIDIA SIGGRAPH: Was ist die Siggraph
Die ACM SIGGRAPH Gemeinschaft ist eine weltweite Non-Profit-Organisation, die die Entwicklung von Computergrafiken und interaktiven Techniken fördert. Mit Tausenden von Mitgliedern weltweit, bauen die Forscher, Künstler, Entwickler, Filmemacher, Wissenschaftler und Geschäftsleute der ACM SIGGRAPH die Zukunft der digitalen Kunst und des interaktiven Designs.
Jensen Huang auf der Bühne der SIGGRAPH
Nur ein Jahr nach der Pandemie und mitten in der revolutionären Entwicklung der generativen KI kehrt NVIDIA-Gründer und CEO Jensen Huang zur Bühne der SIGGRAPH zurück. Er wird bei der weltweit größten Fachkonferenz für Grafik eine Live-Keynote halten.
Die Rede, die für Dienstag, den 8. August, um 8 Uhr PT in Los Angeles angesetzt ist, wird einen exklusiven Einblick in einige der neuesten Durchbrüche von NVIDIA bieten. Dazu gehören preisgekrönte Forschungen, Entwicklungen rund um OpenUSD und die neuesten KI-gestützten Lösungen für die Erstellung von Inhalten.
NVIDIA SIGGRAPH: Was ist OpenUSD
OpenUSD ist eine Open-Source-Software für die Verwaltung und Interpolation von 3D-Geometrie- und Animationsdaten. Das Akronym “USD” steht für “Universal Scene Description”. Es handelt sich dabei um ein Dateiformat und eine Reihe von Tools, die von Pixar Animation Studios entwickelt wurden, um komplexe 3D-Szenen und -Modelle effizient zu verwalten und auszutauschen.
Ein Konsortium von führenden Technologieunternehmen, darunter Pixar, Adobe, Apple, Autodesk und NVIDIA, hat die Gründung der Alliance for OpenUSD (AOUSD) bekannt gegeben. Die Allianz, welche unter der Leitung der Joint Development Foundation (JDF), einer Tochter der Linux Foundation, steht, hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Entwicklung und Verbreitung der Open Universal Scene Description (OpenUSD)-Technologie von Pixar voranzutreiben.
OpenUSD: Eine Lösung für die 3D-Branche
OpenUSD ist eine von Pixar entwickelte Technologie zur Beschreibung von 3D-Szenen. Sie bietet eine starke Interoperabilität zwischen Tools, Daten und Workflows, was sie zu einer idealen Plattform für die Erstellung von Inhalten macht, die den Anforderungen neuer Branchen und Anwendungen gerecht wird.
Die AOUSD wird die Arbeit an schriftlichen Spezifikationen leiten, die die Merkmale von OpenUSD im Detail darlegen. Dies wird eine größere Kompatibilität und breitere Akzeptanz, Integration und Implementierung ermöglichen. Die JDF wurde als Heimat des Projekts gewählt, da sie eine offene, effiziente und effektive Entwicklung der OpenUSD-Spezifikationen ermöglicht und gleichzeitig einen Weg zur Anerkennung durch die International Organization for Standardization (ISO) ermöglicht.
Allianz für OpenUSD
Huang’s Rede erfolgt nachdem NVIDIA letzte Woche zusammen mit Pixar, Adobe, Apple und Autodesk die Allianz für OpenUSD gründete. Dies ist ein bedeutender Schritt zur Erschließung der nächsten Ära der Interoperabilität in 3D-Grafik, Design und Simulation.
Die Gruppe wird OpenUSD, den Open-Source-Universal Scene Description Framework, standardisieren und erweitern. Dies ist die Grundlage für interoperable 3D-Anwendungen und Projekte, die von visuellen Effekten bis zu industriellen digitalen Zwillingen reichen.
Die Entwicklung von KI
Huang wird auch einen Einblick in das turbulente Jahr der KI geben. Mit den enorm beliebten neuen generativen KI-Anwendungen – einschließlich ChatGPT und Midjourney – erhält man einen Vorgeschmack auf das, was kommen wird, wenn Entwickler weltweit an die Arbeit gehen.
Im Laufe der Konferenz wird NVIDIA an Sitzungen über immersive Visualisierung, 3D-Interoperabilität und KI-gestützte Videokonferenzen teilnehmen und 20 Forschungsarbeiten vorstellen. Die Teilnehmer haben auch die Möglichkeit, an Hands-on-Labs teilzunehmen.
NVIDIA SIGGRAPH: Fazit
Jensen Huang’s Rückkehr zur SIGGRAPH-Bühne ist ein entscheidender Moment, um die Evolution der KI und der visuellen Datenverarbeitung zu verfolgen. Seine Keynote und die Präsentationen von NVIDIA versprechen Einblicke in die neuesten Durchbrüche in der Branche und einen Vorgeschmack auf die zukünftigen Entwicklungen in der KI- und Grafiktechnologie.
Quelle: NVDIA
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