Google DeepMind NExT: Forschende von Google DeepMind, der Yale University und der University of Illinois haben eine bahnbrechende neue Methode namens Naturalized Execution Tuning (NExT) entwickelt. Dieses selbstlernende maschinelle Lernverfahren bringt großen Sprachmodellen (LLMs) bei, Ausführungsspuren von Programmcode zu interpretieren und zu nutzen.
Dadurch verbessert sich die Fähigkeit der KI-Systeme enorm, die Ausführung von Code zu verstehen und darüber zu argumentieren. Das Team demonstrierte die beeindruckende Leistungssteigerung anhand etablierter Benchmark-Tests wie Mbpp-R und HumanEval Fix-Plus. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass NExT das Potenzial hat, die Softwareentwicklung zu transformieren, indem es die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der automatisierten Programm-Reparatur drastisch erhöht. Die Forschungsarbeit wurde am 26. April 2024 veröffentlicht.
Das musst Du wissen – Google DeepMind NExT
- NExT bringt Sprachmodellen bei, Ausführungsspuren von Code zu interpretieren und zu nutzen
- Dadurch verstehen LLMs die Semantik von Programmcode viel besser
- In Tests verbesserte sich die Fähigkeit, Programmfehler zu finden und zu beheben, um bis zu 26%
- Auch die Begründungen der KI für Code-Korrekturen wurden deutlich präziser und nachvollziehbarer
- Das Verfahren kommt ohne aufwändige manuelle Annotationen aus
- Experten sehen großes Potenzial, die Softwareentwicklung durch NExT zu revolutionieren
Fazit Google DeepMind NExT
Google DeepMind NExT: Die NExT-Methode stellt einen bedeutenden Fortschritt dar, wenn es darum geht, die Fähigkeit von KI-Systemen zu verbessern, Programmcode zu verstehen und zu reparieren. Durch die Integration von Ausführungsspuren in das Training der Modelle konnten beeindruckende Verbesserungen bei der Genauigkeit und Qualität der Fehlerbehebung erzielt werden. Die Ergebnisse auf anerkannten Benchmark-Tests wie Mbpp-R und HumanEval Fix-Plus unterstreichen das enorme Potenzial dieser Technologie. NExT könnte die Art und Weise, wie wir Software entwickeln, grundlegend verändern, indem es die Zuverlässigkeit und Effizienz der automatisierten Programm-Reparatur auf ein neues Niveau hebt. Dennoch bleiben Herausforderungen wie die Skalierbarkeit auf große, komplexe Softwaresysteme. Insgesamt eröffnet NExT jedoch spannende neue Möglichkeiten, die Softwareentwicklung durch den Einsatz von KI zu optimieren und zu beschleunigen.
#KI #AI #DeepMind #NExT #Artificial Intelligence