Der Kampf zwischen “Suche” und ChatGPT hat gerade erst begonnen: Es gab eine Lücke im Markt von Google, und OpenAI füllte diese Lücke
Einführung
ChatGPT, das im November 2022 von OpenAI veröffentlicht wurde, brachte einen Wandel. Innerhalb kurzer Zeit entwickelte es eine riesige Nutzerbasis, da es Menschen einfach und direkt kommunizieren und informieren kann. Viele sehen in ChatGPT einen Vorbote für die Zukunft der Mensch-Maschine Interaktion. Während ChatGPT bereits heute sehr nützlich ist, zeigen Fortschritte in Technologien wie der Transformer-Architektur, dass assistance KI in den nächsten Jahren noch leistungsfähiger und vielseitiger werden wird. Inzwischen hat OpenAI sogar eine Enterprise-Version von ChatGPT im Angebot.
Dieser disruptive Durchbruch ruft auch Konkurrenz hervor. Google und OpenAI befinden sich nun in einem Wettkampf um die Weiterentwicklung generativer KI. Während Google jahrelang die Suche und digitale Werbung dominierte, könnten neue Modelle dieses Geschäft bedrohen. Gleichzeitig eröffnen sich für beide Unternehmen aber auch neue Möglichkeiten, innovative Produkte und Dienste anzubieten.
Dieser Artikel wirft einen genaueren Blick auf den steilen Aufstieg von ChatGPT, die Reaktion Googles und die Implikationen für die Zukunft der Mensch-Maschine Interaktion. Dabei werden auch rechtliche und ethische Aspekte diskutiert, die im Zeitalter immer leistungsfähigerer KI von großer Bedeutung sind.
Googles Umsatzrückgang und die Rolle der Generativen KI
Der Umsatzrückgang war für Google ein Alarmsignal. Zwar konnte sich die Situation im zweiten Quartal 2023 entspannen, dennoch deutet vieles darauf hin, dass ein grundlegender Wandel bereits im Gange ist. Erste Analysen vermuten ChatGPT und andere konkurrierende generative Modelle als einen möglichen Faktor. Während Googles Kerngeschäft jahrelang die Suche und damit verbundene Werbung war, könnten KI-Systeme wie ChatGPT dieses Modell in Frage stellen.
Noch nutzen viele ChatGPT eher ergänzend zur Suche. Sollte es aber gelingen, komplexere Anfragen ebenfalls in Dialogen zu beantworten, würde dies Googles Dominanz infrage stellen. Nicht nur der direkte Umsatz aus Werbung wäre betroffen, auch das Datenprofil und die Möglichkeiten zur Personalisierung könnten leiden. Für Google geht es daher darum, sich rechtzeitig auf diese Veränderungen im Nutzerverhalten einzustellen und selbst mit innovativen Systemen darauf zu reagieren.
Googles Dominanz durch die Suche und Werbung
Google nutzte seine Vorreiterrolle bei der Internetsuche klug aus, um das bis heute weltweit erfolgreichste Werbeimperium aufzubauen. Durch die Verknüpfung von Suchanfragen mit thematisch passenden Anzeigen revolutionierte Google die Online-Werbung. Unternehmen konnten ihre Produkte ganz gezielt potenziellen Kunden anzeigen, die gerade nach passenden Informationen suchten. Win-win für Nutzer, Werbetreibende und Google.
Der PageRank-Algorithmus, entwickelt von Google-Mitgründer Larry Page, sicherte Googles Dominanz, indem er die treffsicherste Anordnung von Suchergebnissen berechnete. Ob vor 20 Jahren oder heute – kaum ein Nutzer käme auf die Idee, andere Suchmaschinen zu verwenden. Googles Werbeplattform wuchs dadurch zum Giganten mit einem Marktanteil von über 90% weltweit. Doch die jüngsten Entwicklungen durch ChatGPT deuten darauf hin, dass diese Vormachtstellung ins Wanken geraten könnte, wenn Nutzer sich zunehmend ganz ohne Suche direkt mit KI austauschen.
Googles Vorreiterrolle bei der KI-Forschung
Google war schon früh führend in der KI-Forschung, insbesondere was Sprachverarbeitung angeht. So entwickelte das Unternehmen wegweisende Modelle wie Word2Vec und inspirierte die Community mit Papers wie “Attention is All You Need”, in dem die Transformer-Architektur vorgestellt wurde.
Durch Transformer konnten Sprachmodelle enorm an Komplexität gewinnen. Auf dieser Grundlage schuf Google mit BERT einen Durchbruch, der es erstmals ermöglichte, den gesamten Kontext eines Textes zu verstehen. T5 brachte erstmals Text-zu-Text-Generation. Diese Erfolge demonstrierten Googles Fähigkeiten in Sachen KI-Forschung.
Allerdings publizierte Google selbst lange keine generativen Modelle für die breite Öffentlichkeit. Vermutlich fürchtete man die Konsequenzen für das Such-und Werbegeschäft, sollte sich das Nutzungsverhalten ändern. Intern könnte Google durchaus an fortgeschrittenen LLM gearbeitet haben. Doch erst 2023 mit BARD und dem geplanten Gemini-Modell reagierte Google offensiv auf die Herausforderung durch OpenAI. Offenbar hätte Google die Zukunft der KI früher aktiv mitgestalten können. Doch die Sorge um kurzfristige Umsätze könnte den Konzern lange gebremst haben.
OpenAIs Weg zu ChatGPT und die Geburt von ChatGPT
Auch OpenAI konzentrierte sich in seiner Forschung stark auf Transformer-Modelle. OpenAI steigerte kontinuierlich die Leistungsfähigkeit ihrer GPT-Modellreihe:
- GPT-1 wurde 2018 veröffentlicht
- GPT-2 folgte 2019
- Mit ChatGPT-3 gelang 2020 der Durchbruch, indem dieses Modell erstmals einen flüssigen Dialog mit menschlichen Nutzern ermöglichte
- 2023 brachte OpenAI mit ChatGPT-4 eine weitere Verbesserung heraus
Eine Lücke im Markt nutzen
Die Veröffentlichung von ChatGPT-3 im Jahr 2020 hatte einen enormen Einfluss. In kürzester Zeit konnte es eine Nutzerbasis von über 100 Millionen Menschen aufbauen, was als Meilenstein in der Geschichte neuer Technologien gilt.
ChatGPT begeisterte die Nutzerinnen und Nutzer, da sie dem Modell einfache Fragen stellen und dank dessen Fähigkeit zur Erzeugung menschlich anmutender Inhalte eine natürliche Antwort erhalten konnten. Dazu gehörten Gedichte, Briefe, Nachrichtenartikel oder Witze.
Auch wenn Herausforderungen wie falsche Informationen bestehen, sehen viele Nutzer Potenzial in der Interaktion mit ChatGPT. Es deutet sich ein grundlegender Wandel beim Umgang mit Informationen an, weg von der reinen Suche hin zum Dialog.
OpenAI bot ChatGPT kostenlos und werbefrei an. So konnte es eine Nutzerbasis aufbauen, bevor es seine Monetarisierungsstrategie festlegte.
Googles langsames Vorgehen im Bereich Generativer KI
Google war sich wohl bewusst, dass generative Modelle ihr traditionelles Geschäftsmodell nachhaltig verändern könnten. Dennoch überrascht die Zurückhaltung vor dem Hintergrund ihrer führenden Rolle in der KI-Forschung. Offenbar fürchtete man Verluste:
Statt die Zukunft aktiv mitzugestalten, setzte Google auf Beobachten und Abwarten. interne Tests generativer Modelle liefen womöglich, deren Markteinführung wurde jedoch hinausgezögert. So konnte OpenAI die Initiative ergreifen und mit ChatGPT weltweit Millionen Nutzer begeistern.
- Generative Modelle hätten Google Suche und Anzeigen konkurriert
- Umsatzeinbußen wollte man vermeiden
- Erst 2023 brachte Google mit BARD sein erstes eigenes Modell heraus
Möglicherweise fürchtete Google zu Recht, dass generative KI das gewohnte Nutzerverhalten nachhaltig verändern und dadurch Einnahmen kosten könnte.
Google brachte 2023 mit BARD und der Ankündigung weiterer Modelle wie Gemini seine eigenen Lösungen in Stellung. Diese Innovationen kamen jedoch reaktiv, nicht pro-aktiv. Wertvolle Zeit war bereits verschenkt. Möglicherweise überschätzte Google die Treue seiner Nutzerbasis. Doch gerade jüngere Internetgenerationen sind offen für attraktive Alternativen. Die Erschließung neuer Märkte durch generative KI kam für Google zu spät.
Der Wettbewerb geht weiter
Obwohl ChatGPT einen weltweiten Siegeszug antrat, sind sowohl OpenAI als auch Google noch am Anfang ihrer Entwicklungen. Beide Unternehmen verfügen über gewaltige Ressourcen für die Weiterentwicklung generativer Modelle.
Google arbeitet intensiv an fortgeschrittenen Modellen wie Gemini, einem großen mehrsprachigen Transformer. Gemini könnte Googles Antwort auf ChatGPT werden und die Unternehmensziele im Sprachbereich vorantreiben.
Gleichzeitig forscht auch OpenAI unvermindert weiter. Experten gehen davon aus, dass in naher Zukunft sowohl leistungsfähigere ChatGPT-Versionen als auch völlig neue Konzepte vorgestellt werden. Dieses ständige Wettrennen um mehr Rechenpower und bessere Methoden wird die KI-Landschaft verändern.
Beide Unternehmen müssen neben technologischem Fortschritt auch ethische und rechtliche Hürden meistern. Die massenhafte Nutzung generativer Modelle wirft viele offene Fragen hinsichtlich Sicherheit, Urheberrecht sowie dem Schutz persönlicher Daten auf.
Mittel- und langfristig könnte der Wettstreit die gesamte Internetbranche umkrempeln. Sollten KI-Systeme Suchanfragen und Werbeanzeigen ablösen, entstünde ein völlig neues Ökosystem. Der Ausgang dieses innovationsgetriebenen “Kampfes der KIs” wird die Mensch-Maschine Interaktion für vielleicht Jahrzehnte prägen.
Quelle: Telangana Today
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