Entstehung des Namens
Der Name “Dify” setzt sich aus “Define” und “Modify” zusammen. Er repräsentiert die Vision, Entwickler dabei zu unterstützen, ihre KI-Anwendungen kontinuierlich zu verbessern. Dify ist eine einfach zu bedienende LLMOps-Plattform, die mehr Menschen dabei helfen soll, nachhaltige KI-native Anwendungen zu erstellen.
Ziele von Dify
Dify soll mehr Menschen ermöglichen, nützliche Anwendungen auf Basis von Großsprachmodellen wie GPT-4 zu erstellen. Es wird ein hybrider Ansatz aus natürlicher Sprache und Programmierung verfolgt. Die Anwendungen sollen einfach zu bedienen und zu verbessern sein.
Einfache Anwendungserstellung
Mit Dify kannst du zwei Arten von Anwendungen erstellen: Textgenerierung und Konversationen. Du gibst der Anwendung einen Namen und kannst später die Einstellungen konfigurieren.
Beispiele für Anwendungen
Mit Dify können verschiedene Arten von Anwendungen erstellt werden, zum Beispiel:
- Chatbot, der spezifische Fragen in einem Dialog beantwortet
- Code Converter, der eine Programmiersprache in eine andere konvertiert
- SQL Generator, der natürliche Sprache in SQL übersetzt
- News Content Writer, der Pressemitteilungen zu definieren Themen erstellt
- Kreatives Skript für Videos
- Zusammenfassung von Texten
- Dialoge mit historischen Persönlichkeiten
- Beantwortung von Fragen aus Quora
Mehrwert von Dify
Dify bietet dir Zugang zu Sprachmodellen, Kontexteinbettung, Kostenkontrolle und Datenannotierung. Egal ob für interne Teams oder Produktentwicklung, du kannst ganz einfach KI-Anwendungen erstellen.
Es gibt eine einfache API, mit der du Plugins und lange Texte integrieren kannst.
Mit Dify kannst du Logs visuell analysieren, Daten annotieren und so die Anwendungen kontinuierlich verbessern. Es werden fertige App-Vorlagen für Dialog und Textgenerierung angeboten.
Was sind Anwendungen in Dify?
Eine Anwendung in Dify ist ein reales Szenario, das auf Großsprachmodellen wie GPT basiert. Sie vereint Entwicklungsparadigmen für KI-Apps und konkrete Ergebnisse.
Eine Anwendung liefert:
- Eine benutzerfreundliche LLM-API für Backends und Frontends
- Eine schöne und gehostete Web-App mit Vorlagen
- Einfache Oberflächen für Prompt Engineering, Kontext und Logs
Anwendungstypen
Der Unterschied zwischen Textgenerierung und Konversation:
- WebApp-Oberfläche: Formular + Ergebnisse vs. Chat
- API Endpunkt: completion vs. chat
- Interaktionsmodus: Frage-Antwort vs. Dialog
- Kontext: Aktuelle Zeit vs. kontinuierlich
- Nutzerformular: unterstützt vs. unterstützt
- Plugins/Datensätze: unterstützt vs. unterstützt
Anwendung erstellen
Gehe als Admin in Dify zur App-Seite. Klicke auf “Neue App”, wähle Typ und gib einen Namen. Danach kannst du die App konfigurieren, die WebApp und API testen und die Logs analysieren.
App-Übersicht
Nach der Erstellung einer App gelangst du auf eine Übersichtsseite. Hier siehst du Statistiken zur Nutzung und kannst auf die WebApp oder API zugreifen.
Nächste Schritte
Probiere die WebApp aus, schaue dir die Konfigurations- und Entwicklungsseiten an und versuche, eine Beispielanwendung zu konfigurieren. Wenn du Frontends entwickeln kannst, schaue in die API-Dokumentation.
Entwicklung von Dify
- Dify befindet sich derzeit in der Beta-Testphase. Die Dokumentation kann daher noch von der tatsächlichen Produkterfahrung abweichen.
- Die Kernkonzepte von Dify sind die visuelle Orchestrierung verschiedener Anwendungstypen und die Bereitstellung von sofort einsatzfähigen Anwendungen.
- Dify wird kontinuierlich weiterentwickelt. Feedback und Ideen der Nutzer sind willkommen.
Technische Details
- Dify ist kompatibel mit Langchain und wird damit verschiedene Sprachmodelle wie GPT-3.5 unterstützen.
- Derzeit werden die Modelle von Anbietern wie OpenAI, Azure und Anthropic integriert. Es ist ein Testmodell von GPT-4 enthalten.
- Neben Englisch wird auch Chinesisch unterstützt. Weitere Sprachen können als Pakete beigesteuert werden.
- Der Quellcode der Beispiel-Webanwendungen ist auf GitHub verfügbar, so dass sie weiterentwickelt und überall gehostet werden können.
Fazit
Dify ermöglicht es auf einfache Weise, KI-native Anwendungen auf Basis von GPT-4 und anderen fortgeschrittenen Sprachmodellen zu erstellen und zu betreiben. Die Plattform wird kontinuierlich verbessert und ist offen für Feedback.
Quelle: GitHub
Website: Dify