Google Cloud setzt auf Gemini: Google Cloud bringt mit Gemini eine neue Generation von KI-Assistenten auf den Markt, die Entwickler und Anwendungen im Cloud-Umfeld unterstützen sollen. Die Fähigkeiten von Generativer KI sind im letzten Jahr enorm gewachsen und Google hat sie nun in sein gesamtes Produktportfolio integriert.
Gemini bietet KI-Unterstützung für effektiveres Arbeiten und Programmieren
Mit Gemini for Google Cloud will Google Teams dabei helfen, in der Cloud mehr zu erreichen. Die Assistenten unterstützen Nutzer dabei, effektiver zu arbeiten und zu programmieren, tiefere Dateneinblicke zu gewinnen, Sicherheitsherausforderungen zu meistern und vieles mehr. Dabei setzt Google auf die eigene Gemini-Modellfamilie.
Google betont, dass Gemini for Google Cloud unternehmenstaugliche KI-Funktionen bietet, die robuste Sicherheits-, Compliance- und Datenschutzkontrollen sowie eine branchenführende Verfügbarkeit liefern.
Code Assist beschleunigt Softwareentwicklung mit Gemini-Modellen
Ein Kernstück ist Gemini Code Assist, die Weiterentwicklung von Duet AI for Developers, die nun die neuesten Gemini-Modelle nutzt. Code Assist bietet KI-gestützte Hilfe, um Anwendungen mit höherer Geschwindigkeit und Qualität in gängigen Code-Editoren wie VS Code und JetBrains zu entwickeln.
Die Lösung unterstützt private Codebases, egal ob vor Ort, in Gitlab, Github, Bitbucket oder sogar über mehrere Repositories hinweg. Laut Google ermöglicht Code Assist Unternehmen, KI-Unterstützung im großen Maßstab einzusetzen und dabei Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Ein Startpartner berichtet von Effizienzsteigerungen von über 30% durch den Einsatz von Code Assist.
Neue Funktionen: Von Code-Anpassung bis Integration
Google führt bei Code Assist viele neue Funktionen ein, darunter die Möglichkeit, große Änderungen im gesamten Codebase vorzunehmen, unterstützt durch Googles Gemini 1.5 Pro Modell mit seinem Kontext-Fenster von einer Million Token.
Unternehmen können auch ihre privaten Codebases mit Code Assist verbinden, um den Dienst anzupassen. Integration Services erweitern die Reichweite mit Apigee und Application Integration. Ökosystem-Erweiterungen bringen Daten und Wissensquellen von Partnern wie Datadog, Elastic, HashiCorp und anderen ein.
Gemini Cloud Assist managt den Anwendungs-Lebenszyklus
Mit Gemini Cloud Assist können Cloud-Teams ihren Anwendungs-Lebenszyklus entwerfen, betreiben und optimieren. Die kontextbezogene und personalisierte KI-Anleitung versteht die Google Cloud Ressourcen und hilft bei Design, Bereitstellung, Verwaltung, Fehlerbehebung und Optimierung von Anwendungen. Komplexe Aufgaben sollen beschleunigt und die Produktivität gesteigert werden.
Durch zielorientiertes Design, geführte Vorgänge und Fehlerbehebung sowie maßgeschneiderte Optimierungen soll Gemini Cloud Assist helfen, Zwischenfälle schnell zu lösen und Ziele wie Kosteneinsparungen, Leistung oder hohe Verfügbarkeit zu erreichen. Der Dienst ist direkt über eine Chat-Schnittstelle in der Google Cloud Konsole sowie in Schnittstellen zum Management von Cloud-Produkten und -Ressourcen zugänglich.
“Als Startpartner von Google Cloud’s Gemini Code Assist sind wir begeistert, berichten zu können, dass wir durch den Einsatz von LLM-basierten Code-Beschleunigungs-Workflows Effizienzsteigerungen von über 30% erzielt haben. Die zeitsparenden Funktionen von Gemini Code Assist zur Code-Vervollständigung und Fehlerbehebung haben es uns ermöglicht, die Grenzen von Innovation und Produktivität zu verschieben.” – Asif Hasan, Mitbegründer von Quantiphi Inc.
Gemini hebt Sicherheitsexpertise in Chronicle auf neues Level
Auch im Sicherheitsbereich setzt Google auf Gemini. Mit Gemini in Security Operations für Chronicle will man die Fähigkeiten von Sicherheitsteams verbessern und ihre Produktivität steigern, um Bedrohungen leichter zu erkennen, zu untersuchen und darauf zu reagieren. Eine neue Funktion zur unterstützten Untersuchung wandelt natürliche Sprache in Erkenntnisse um, fasst Ereignisdaten zusammen, empfiehlt Maßnahmen und führt Nutzer per Chat durch die Plattform.
Zudem führt Google neue KI-Funktionen im gesamten Sicherheitsportfolio ein, darunter Gemini in Threat Intelligence zur Nutzung von Mandiant-Informationen, Gemini in Security Command Center zur Zusammenfassung kritischer Warnmeldungen und Gemini für BigQuery zur Unterstützung von Dateningenieuren und -analysten.
Gemini beschleunigt Analysen und Workflows in BigQuery
Mit Gemini in BigQuery, das sich nun in der Vorschau befindet, will Google die Arbeit von Dateningenieuren und -analysten verändern. Sie sollen produktiver werden, die Abfrageleistung verbessern und Kosten im gesamten Analytics-Lifecycle optimieren können.
Dazu gehört eine neue Daten-Canvas mit Notebook-ähnlicher Oberfläche und Unterstützung für natürliche Sprache. Auch KI-gestützte Datenvorbereitung, Low-Code-Pipelines und intelligente Empfehlungen sind an Bord. Nutzer können SQL- oder Python-Code per Spracheingabe erstellen und Echtzeit-Vorschläge beim Erstellen von Abfragen erhalten.
Gemini in Looker automatisiert Erkenntnisse aus Daten
Mit Gemini in Looker bietet Google neue Möglichkeiten, mit Geschäftsdaten zu interagieren und zu chatten. Die neue Conversational Analytics Funktion ermöglicht es, Fragen an die Daten so einfach zu stellen, wie man einen Geschäftsexperten per Chat fragen würde.
Innerhalb von Sekunden sollen so Erkenntnisse gewonnen und die nächste Phase der Entdeckung und Analyse eingeleitet werden. Weitere Funktionen sind darauf ausgelegt, die Erstellung von Visualisierungen und Berichten zu beschleunigen, sie mit Workspace zu verbinden und mit dem Team zu teilen – alles ohne Code zu schreiben.
Gemini beschleunigt Datenbankentwicklung und -verwaltung
Auch im Datenbankbereich soll Gemini mit KI-gestützter Assistenz alle Aspekte vereinfachen und Teams entlasten. Entwickler, Betreiber und Datenbankadministratoren können Anwendungen schneller mit natürlicher Sprache erstellen, eine ganze Flotte von Datenbanken von einer zentralen Stelle aus verwalten, optimieren und steuern sowie Datenbankmigration beschleunigen.
Gemini bringt SQL-Generierung und Zusammenfassung in die SQL-Entwicklungsumgebung Database Studio in der Google Cloud Konsole. Über eine KI-gesteuerte Chat-Schnittstelle können sich Entwickler Unklarheiten erklären lassen und bei Bedarf Hilfe anfordern.
Betreiber wiederum können mit Database Center eine ganze Flotte von Datenbanken über ein zentrales Dashboard verwalten. Intelligente Übersichten bewerten proaktiv Verfügbarkeit, Datenschutz, Sicherheit und Compliance-
Probleme und bieten Einblicke und Tipps. Durch intelligente Empfehlungen lässt sich die Leistung optimieren und Probleme können behoben werden, indem man den Assistenten die Analyse durchführen lässt und den bereitgestellten Ratschlägen folgt.
Gemini unterstützt auch bei der Migration von Datenbanken innerhalb des Database Migration Service, einschließlich der Code-Konvertierung. Um SQL-Entwickler zu schulen und umzuschulen, bietet Google zudem Erklärbarkeit, die einen Vergleich von Dialekten Seite an Seite sowie detaillierte Erläuterungen zum generierten Code und zu Empfehlungen ermöglicht.
Gemini for Google Cloud ist von Tag eins an unternehmenstauglich
Google betont, dass Gemini for Google Cloud speziell für die anspruchsvollen Anforderungen von Großunternehmen entwickelt wurde. Es lässt sich in aktuelle Systeme integrieren und steigert sofort die Effizienz. Da Datensicherheit und Datenschutz für Unternehmen entscheidend sind, bietet Gemini einen starken Schutz als Kernfunktion.
Google verspricht im Falle von urheberrechtlichen Anfechtungen die Verantwortung für die potenziellen rechtlichen Risiken im Zusammenhang mit der Entschädigung für generative KI zu übernehmen. Kunden entscheiden selbst, wo ihre Daten gespeichert werden, um die Anforderungen ihres Unternehmens zu erfüllen und gleichzeitig vom umfangreichen, skalierbaren Netzwerk von Google Cloud zu profitieren.
Fazit Google Cloud setzt auf Gemini
Mit Gemini for Google Cloud bringt der Suchmaschinengigant eine umfassende Suite von KI-gestützten Lösungen auf den Markt, die Entwickler, Sicherheitsexperten, Datenanalysten und Cloud-Verantwortliche in Unternehmen unterstützen sollen. Dabei setzt Google auf seine neuesten hauseigenen Gemini-Sprachmodelle.
Die Assistenten versprechen Zeitersparnis, Produktivitätssteigerung und vereinfachte Prozesse über den gesamten Lebenszyklus von Cloud-Anwendungen und -Diensten hinweg. Von der Code-Entwicklung über Sicherheitsanalysen bis hin zu Datenbankmanagement und Datenanalyse will Google die KI-Unterstützung nahtlos in seine Cloud-Plattform integrieren.
Mit Funktionen wie natürlicher Spracheingabe, Code-Generierung, intelligenten Empfehlungen und Chat-Schnittstellen sollen die Einstiegshürden gesenkt und komplexe Aufgaben vereinfacht werden. Gleichzeitig verspricht Google Enterprise-taugliche Sicherheit und Compliance sowie Schutz vor rechtlichen Risiken im Zusammenhang mit Urheberrechten.
Es bleibt spannend zu beobachten, wie Anwender die neuen Möglichkeiten nutzen und ob Google sein Versprechen einlösen kann, die Produktivität und Effizienz in der Cloud auf ein neues Level zu heben. Die Konkurrenz dürfte jedenfalls nicht untätig bleiben in dem Wettrennen um die beste KI-Unterstützung.
Quelle: Google-Cloud-Blog
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