Stable LM 2 12B besteht aus zwei leistungsstarken Modellen mit jeweils 12 Milliarden Parametern, die in sieben Sprachen – Englisch, Spanisch, Deutsch, Italienisch, Französisch, Portugiesisch und Niederländisch – trainiert wurden. Diese Modelle, verfügbar in einer Basis- und einer anweisungsabgestimmten Version, stehen zur nicht-kommerziellen sowie kommerziellen Nutzung mit einer Stability AI-Mitgliedschaft zur Verfügung. Die Aktualisierung des Stable LM 2 1.6B Modells verbessert zudem dessen Konversationsfähigkeiten in allen genannten Sprachen, ein wesentlicher Vorteil für Nutzer weltweit.
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Die neue Serie von Stable LM 2 Modellen bietet eine ausgewogene Kombination aus Leistung, Effizienz, Speicheranforderungen und Geschwindigkeit. Trainiert auf 2 Billionen Tokens, folgen diese Modelle dem bewährten Rahmen des Stable LM 2 1.6B und erweitern so die Palette an Werkzeugen für Entwickler zur Innovation im Bereich der KI-Sprachtechnologie. Insbesondere die anweisungsabgestimmte Version zeigt hohe Leistung in Werkzeugnutzung und Funktionsaufrufen, was sie für eine breite Palette von Anwendungen, einschließlich Retrieval RAG-Systemen, ideal macht.
Im Vergleich zu anderen populären Sprachmodellen wie Mixtral, Llama2, Qwen 1.5, Gemma und Mistral, zeigt Stable LM 2 12B eine solide Leistung bei Zero-Shot und Few-Shot Aufgaben. Diese Ergebnisse sind ein Zeugnis für die Fähigkeit von Stable LM 2 12B, anspruchsvolle multilinguale Aufgaben mit einer Effizienz zu bewältigen, die normalerweise nur von wesentlich größeren Modellen erwartet wird.
Fazit Stability AI veröffentlicht Stable LM 2 12B
Stable LM 2 12B von Stability AI markiert einen bedeutenden Fortschritt in der Entwicklung multilingualer KI-Sprachmodelle. Durch die Kombination aus fortschrittlicher Technologie, Leistungsfähigkeit und Benutzerfreundlichkeit bietet es eine wertvolle Ressource für Entwickler, Unternehmen und Technologiebegeisterte weltweit. Die Fähigkeit, komplexe Aufgaben effizient und in mehreren Sprachen zu bewältigen, öffnet neue Türen für Innovationen in der KI-Sprachtechnologie.
Quelle: Stability AI
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