StabilityAI TripoSR: Heute hat StabilityAI eine neues Modell vorgestellt, mit dem man 3D-Objekte darstellen kann. Gab es in den letzten Monaten viele – was ist hier also besonders?
In Zusammenarbeit mit Tripo AI wurde ein Modell entwickelt, das aus einem einzigen Bild hochwertige 3D-Modelle in weniger als einer Sekunde generieren kann. Eine Technologie, die nicht nur schnell, sondern auch für eine breite Palette von Nutzern und Anwendungen zugänglich und praktisch ist.
StabilityAI TripoSR, inspiriert von der jüngsten Arbeit des Large Reconstruction Model For Single Image to 3D (LRM), wurde speziell für die wachsenden Anforderungen von Profis in Unterhaltung, Gaming, Industriedesign und Architektur entwickelt. Es ermöglicht eine schnelle und detaillierte Visualisierung von 3D-Objekten. Aber was macht es so besonders?
TripoSR kann detaillierte 3D-Modelle in einem Bruchteil der Zeit anderer Modelle erstellen. Bei Tests auf einer Nvidia A100 generiert das System Entwurfsqualitäts-3D-Outputs (texturierte Netze) in etwa 0,5 Sekunden und übertrifft damit andere offene Bild-zu-3D-Modelle wie OpenLRM. Zudem ist es vollständig zugänglich für Nutzer mit oder ohne GPUs.
Technische Details: Das Herzstück von StabilityAI TripoSR
Das Training des TripoSR-Modells umfasst eine Vielzahl von Datenrendering-Techniken, um die Bildverteilung der realen Welt besser abzubilden, was die Generalisierungsfähigkeit des Modells deutlich verbessert. Eine hochwertige Teilmenge des Objaverse-Datensatzes (CC-BY) wurde sorgfältig für die Trainingsdaten ausgewählt. Technische Verbesserungen gegenüber dem Basis-LRM-Modell beinhalten eine Optimierung der Kanalanzahl, Maskenüberwachung und eine effizientere Crop-Rendering-Strategie. Entwickler, Designer und Schöpfer sind eingeladen, die Fähigkeiten von TripoSR zu erkunden. Der Code und die Modellgewichte sind auf Tripo AI’s GitHub und Hugging Face verfügbar. Weitere Details sind im technischen Bericht zu finden.
Einladung an die Kreative Welt
Entwickler, Designer und Kreative sind eingeladen, die Möglichkeiten von TripoSR zu erkunden, zu dessen Entwicklung beizutragen und sein Potenzial zur Transformation ihrer Arbeit und Branchen zu entdecken. Der Code für das TripoSR-Modell ist jetzt auf dem GitHub von Tripo AI verfügbar, und die Modellgewichte sind auf Hugging Face erhältlich. Für weitere Details zum TripoSR-Modell wird auf unseren technischen Bericht verwiesen.
Fazit StabilityAI TripoSR: Ein Schritt in die Zukunft
TripoSR ist mehr als nur ein weiteres KI-Modell; es ist ein Schritt in eine Zukunft, in der 3D-Objekterstellung schneller, zugänglicher und effizienter ist. Für Kreative und Entwickler bietet es eine neue Ebene der Bildverarbeitung, die ihre Arbeit grundlegend verändern könnte. Mit TripoSR beginnt ein neues Kapitel in der Welt der Künstlichen Intelligenz.
Quelle: StabilityAI
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