Wow, was für ein Tag in der Welt der Künstlichen Intelligenz! Die heutigen Nachrichten zeigen eindrucksvoll, wie rasant sich das Feld entwickelt und welche gewaltigen Möglichkeiten sich eröffnen. Von bahnbrechenden wissenschaftlichen Durchbrüchen bis hin zu spannenden Anwendungen in Wirtschaft und Gesellschaft – die KI-Revolution ist in vollem Gange.
Besonders zwei Meldungen stechen heraus: Mit xLSTM präsentieren europäische Forscher eine vielversprechende Alternative zu den dominanten Transformer-Architekturen. Diese Weiterentwicklung des bewährten LSTM-Ansatzes könnte das Sprachverständnis von KI-Systemen auf ein neues Level heben. Und mit AlphaFold 3 demonstriert Google DeepMind einmal mehr, wie KI unser Verständnis des Lebens revolutionieren kann. Dieses Modell ermöglicht präzise Vorhersagen zu Struktur und Interaktion von Biomolekülen und eröffnet ungeahnte Möglichkeiten für Medizin und Biotechnologie.
Doch auch die anderen News zeigen spannende Trends: KI dringt immer tiefer in Unternehmen und Verwaltung vor, beschleunigt Forschung und Entwicklung, verbessert digitale Inhalte und Werkzeuge. Gleichzeitig gewinnen Fragen der Transparenz, Sicherheit und Ethik an Bedeutung. Es bleibt wahnsinnig spannend, wie sich dieses Zukunftsfeld weiterentwickelt. Eines scheint klar: KI wird unser Leben und unsere Welt in den kommenden Jahren tiefgreifend verändern.
Aleph Alpha und Materna verkünden Partnerschaft
– Neue Ära der digitalen Verwaltung durch Materna und Aleph Alpha
– Exklusive Partnerschaft hebt Potenzial der Künstlichen Intelligenz in der öffentlichen Verwaltung
– Materna integriert Aleph Alphas Sprachmodelle für KI-Applikationen in der Verwaltung
– Verbesserung von elektronischer Aktenführung, Portalwesen und Fachanwendungen
– Öffentliche Dienstleistungen werden zugänglicher und qualitativ hochwertiger
KI-Experte Buxmann: Investitionen in generative KI rechnen sich meist schnell
- Der Einsatz von KI muss sich für Unternehmen wirtschaftlich lohnen und ist kein Selbstzweck
- Die Investitionsentscheidung für generative KI (GenAI) ist tendenziell einfacher als bei klassischen KI-Anwendungen
- Kosten für GenAI können nutzungsunabhängig (Abo-Modell) oder nutzungsabhängig (API-Zugriff) abgerechnet werden
- Zusätzliche Kosten wie Schulungen sind überschaubar und gut planbar
- GenAI-Lösungen versprechen Produktivitätssteigerungen von 30-50% und Qualitätsverbesserungen
- Datenschutz kann durch DSGVO-konforme Verarbeitung und sichere Cloud-Umgebungen gewährleistet werden
- Konkrete Schritte zur Einführung von GenAI: klare Entscheidung, Auswahl der Tools, Klärung des Betriebs, Schulung, produktiver Einsatz
- GenAI kann Effizienz, Kreativität und Innovationskraft steigern und ist für junge Mitarbeiter attraktiv
- Die Wahrscheinlichkeit, dass sich Investitionen in GenAI lohnen, ist hoch, auch wenn sie kein Muss sind
xLSTM ist Europas Chance in der KI-Welt – Neues Paper von Sepp Hochreiter veröffentlicht!
- Forscher aus Linz haben das LSTM durch exponentielle Gating-Funktionen und neue Speicherstrukturen erweitert:
- sLSTM: Skalar-Speicher, Skalar-Update und neues “Memory-Mixing”
- mLSTM: Matrix-Speicher, vollständig parallelisierbar, neuartiges “Covariance-Update”
- Das xLSTM behebt wesentliche Limitierungen des LSTM wie:
- Begrenzte Fähigkeit, Speicherentscheidungen zu revidieren
- Begrenzte Speicherkapazität
- Fehlende Parallelisierbarkeit aufgrund von “Memory-Mixing”
- xLSTM-Blöcke entstehen durch Integration von mLSTM und sLSTM in Residual-Blöcke
- Gestapelte xLSTM-Blöcke bilden eine vollständige xLSTM-Architektur
- In Benchmarks erreicht es Leistungen vergleichbar mit modernen Transformern und State Space Modellen
- xLSTM hat das Potenzial, beim Sprachverständnis WIRKLICH (!) neue Maßstäbe zu setzen
- Es ist ein Durchbruch für die europäische KI-Forschung und eröffnet neue Möglichkeiten für Anwendungen wie:
- Digitaler Kundenservice
- Maschinelle Übersetzung
- Automatische Zusammenfassung von Texten
- Unterstützung von kreativem und wissenschaftlichem Schreiben
Google DeepMind AlphaFold 3 – Schlüssel zur Entschlüsselung des Lebens mit Künstlicher Intelligenz
- AlphaFold 3 ist ein bahnbrechendes KI-Modell von Google DeepMind und Isomorphic Labs, das die Struktur und Interaktionen aller Biomoleküle des Lebens mit beispielloser Genauigkeit vorhersagen kann.
- Es modelliert Proteine, DNA, RNA, Liganden und deren chemische Modifikationen und zeigt, wie sie in einer Zelle zusammenwirken. Dabei übertrifft es alle bisherigen Vorhersagemethoden um mindestens 50%.
- AlphaFold 3 könnte unser Verständnis der Biologie revolutionieren und den Weg für transformative Entdeckungen ebnen – von bioerneuerbaren Materialien über widerstandsfähigere Nutzpflanzen bis hin zu beschleunigter Medikamentenentwicklung und Genomforschung.
- Der Großteil der AlphaFold 3-Funktionen ist für Forscher weltweit kostenlos über den neu gestarteten AlphaFold Server zugänglich. Mit nur wenigen Klicks können Wissenschaftler die Kraft des Modells für ihre Projekte nutzen.
- Isomorphic Labs setzt AlphaFold 3 bereits für die Entwicklung neuartiger Medikamente ein, sowohl in internen Projekten als auch in Kooperationen mit Pharmaunternehmen. Ziel ist es, lebensverändernde Therapien für Patienten zu finden.
- Das DeepMind-Team hat umfangreiche Sicherheitsbewertungen durchgeführt und mit über 50 Experten zusammengearbeitet, um mögliche Risiken zu minimieren und die weitreichenden Vorteile für Biologie und Menschheit verantwortungsvoll zu teilen.
- Mit AlphaFold 3 beginnt eine neue Ära der KI-gestützten Zell- und Strukturbiologie, die ungeahnte Möglichkeiten für Grundlagenforschung und angewandte Wissenschaft eröffnet.
OpenAI Model Spec – Einblick in Richtlinien für verantwortungsbewusstes KI-Verhalten
- Model Spec legt Richtlinien für erwünschtes Verhalten von KI-Modellen fest
- Dokument soll öffentliche Diskussion über Gestaltung von KI-Systemen anregen
- Beinhaltet Ziele, Regeln und Standardverhalten für KI-Modelle
- Ziele: KI soll Nutzer unterstützen, der Menschheit nützen, OpenAI gut darstellen
- Regeln: Rechtmäßigkeit, Sicherheit, Schutz von Urheberrechten und Privatsphäre
- Standardverhalten: Hilfreich sein, nach Klärung fragen, objektiv bleiben, gründlich aber effizient antworten
- Richtlinien fließen in Forschung und Training der KI-Modelle ein
- Feedback von Experten und Öffentlichkeit wird eingeholt und berücksichtigt
- Jährliche Updates zu Änderungen am Model Spec geplant
Netflix KI-Strategie – Ein fesselnder Einblick
- Netflix nutzt Metadaten, Pre-Training und Embeddings, um Entscheidungen datenbasiert zu treffen
- Für jedes Projekt werden ähnliche Inhalte und regionale Erfolgschancen vorhergesagt
- Verschiedene ML-Modelle werden vortrainiert, um aussagekräftige Embeddings zu erzeugen
- Embeddings fangen die Essenz eines Projekts ein und ermöglichen Ähnlichkeitssuche und Zielgruppenvorhersage
- Durch Transfer Learning werden die Embeddings für die eigentlichen Aufgaben genutzt
Meta Multi-Token Vorhersage beschleunigt KI-Modelle um das Dreifache
- Multi-Token-Vorhersage lässt LLMs mehrere zukünftige Token gleichzeitig vorhersagen
- Bringt substanzielle Geschwindigkeits- und Genauigkeitsvorteile für manche Modelle und Aufgaben
- Überwindet Grenzen der klassischen Einzeltoken-Vorhersage wie Überempfindlichkeit für lokale Muster
- Erfordert keine zusätzliche Trainingszeit oder mehr Arbeitsspeicher
- Basiert auf der Transformer-Architektur mit mehreren unabhängigen Ausgabeköpfen
- Wird mit zunehmender Modellgröße nützlicher und bringt Leistungssprünge
- Macht Modelle bis zu dreimal schneller bei der Inferenz über verschiedene Batch-Größen hinweg
- Fördert das Lernen längerfristiger Muster, besonders bei Byte-Level-Tokenisierung
- Bietet Potenzial für schnellere Inferenz und höhere Genauigkeit bei generativen Aufgaben
OpenAI – KI-gestützte Werkzeuge für mehr Transparenz und Vertrauen im digitalen Zeitalter
- OpenAI tritt dem Lenkungsausschuss der Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) bei, um gemeinsam mit anderen Akteuren einen offenen Standard für die Verifizierung digitaler Inhalte zu entwickeln und zu fördern.
- Durch die Integration von C2PA-Metadaten in die von OpenAI-Modellen generierten Inhalte wird die Herkunft dieser Inhalte nachvollziehbar.
- OpenAI entwickelt zusätzlich eigene Methoden zur Verbesserung der Integrität digitaler Inhalte, wie manipulationssichere Wasserzeichen und Erkennungs-Klassifikatoren.
- Ein spezieller Bild-Klassifikator zur Identifizierung von Inhalten, die mit OpenAIs DALL·E 3 erstellt wurden, steht ab sofort ausgewählten Forschungseinrichtungen und journalistischen Non-Profit-Organisationen zur Verfügung.
- Die Bemühungen von OpenAI sind Teil eines branchenweiten Engagements für mehr Transparenz und erfordern die Zusammenarbeit aller Beteiligten, um effektiv zu sein.
Künstliche Intelligenz – Der bessere Psychologe? Studie gibt Anlass zum nachdenken
- Die Studie verglich die soziale Intelligenz von ChatGPT-4, Google Bard und Bing mit Psychologie-Studenten im Bachelor und Doktoranden
- ChatGPT-4 erreichte einen Wert von 59 auf der Skala für soziale Intelligenz und übertraf damit 100% der Psychologen, egal ob Doktoranden oder Bachelor-Studenten
- Bing erzielte einen Wert von 48 und war besser als 50% der Doktoranden und 90% der Bachelor-Studenten
- Google Bard kam auf einen Wert von 40, war besser als 10% der Doktoranden, aber 90% der Doktoranden übertrafen Google Bard
- Bei Bachelor-Studenten gab es keine signifikanten Unterschiede zu Google Bard – 50% waren besser, 50% schlechter
- Die Ergebnisse zeigen, wie rasant sich KI in Bezug auf das Verständnis von Emotionen und Sozialverhalten entwickelt
- KI könnte Psychotherapeuten in Zukunft auf vielfältige Weise unterstützen, ethische Fragen müssen aber sorgfältig geklärt werden
- Weitere Studien sind nötig, um Potenziale und Grenzen von KI in der Psychotherapie genau auszuloten
Künstliche Intelligenz verlängert Leben mit genetischer Uhr
- Forscher haben eine biosynthetische genetische Uhr entwickelt, die das Zellaltern verlangsamt
- Durch Umprogrammieren von Genkreisläufen wurde die Lebensdauer von Hefezellen um 82% verlängert
- Die Uhr wechselt periodisch zwischen zwei schädlichen Alterungszuständen und verhindert so eine längere Festlegung auf einen der beiden
- Der neue Ansatz eröffnet Möglichkeiten, den Alterungsprozess zu verlangsamen, ohne Zellen in einen künstlichen Zustand der Jugend zu zwingen
- Das Team erweitert die Forschung auf verschiedene menschliche Zelltypen, einschließlich Stammzellen und Neuronen
- Die Umstrukturierung des endogenen Umschalters von Sir2-HAP zu einem negativen Rückkopplungszyklus war der Schlüssel zur Lebensverlängerung
- Durch die Einführung einer negativen Rückkopplungsschleife zwischen Sir2 und HAP wurden Zellen veranlasst, zwischen zwei Zuständen zu oszillieren
- Die Verlängerung der Lebensspanne erfolgte durch die Vermeidung einer langen Verpflichtung zu Degenerationszuständen und einer Aufrechterhaltung des Gleichgewichts zwischen rDNA-Schweigen und Häm-Biogenese