OpenAI führt Batch-Bearbeitung ein: In der Ära der Digitalisierung, wo künstliche Intelligenz (KI) mehr und mehr Alltagsprozesse erleichtert und verbessert, präsentiert OpenAI eine innovative Lösung, die Kosten spart und Effizienz steigert: die Batch API. Diese neue Entwicklung ermöglicht es, große Mengen an asynchronen Anfragen – wie Zusammenfassungen, Übersetzungen und Bildklassifikationen – effektiv und kostengünstig zu bearbeiten.
Das musst Du wissen:
- Was ist die Batch API? Eine Methode, um große Anfragenmengen gleichzeitig zu senden und zu verarbeiten, was Zeit und Geld spart.
- Wie funktioniert sie? Du lädst eine Datei mit Anfragen hoch, OpenAI verarbeitet diese innerhalb von 24 Stunden im Batch-Verfahren.
- Was kostet das? Die Nutzung der Batch API kommt mit einem Rabatt von 50% gegenüber den Standardpreisen von OpenAI.
- Welche Anfragen sind möglich? Derzeit werden asynchrone Anfragen unterstützt, speziell für Chat-Applikationen.
Tieferer Einblick in die Batch API
Die Batch API von OpenAI erlaubt es Nutzern, durch das Hochladen einer einzigen Datei (im JSONL-Format), einen “Batch” an Anfragen zu erstellen. Diese werden dann innerhalb eines festgelegten Zeitfensters von 24 Stunden verarbeitet. Besonders attraktiv für Unternehmen: die API-Kosten fallen um 50% günstiger aus, verglichen mit Einzelanfragen.
Ablauf einer Batch-Anfrage:
- Datei hochladen: Nutzer lädt eine JSONL-Datei mit den gewünschten Anfragen hoch.
- Batch erstellen: Mit einem simplen POST-Request wird der Batch unter Angabe der Endpoint-URL (/v1/chat/completions) erstellt.
- Verarbeitung und Ergebnisse: Die Anfragen werden innerhalb von 24 Stunden verarbeitet; die Ergebnisse sind anschließend im angegebenen Output-File zugänglich.
Statuscodes und ihre Bedeutungen:
- validating / in_progress: Der Batch wird überprüft bzw. ist in Bearbeitung.
- completed: Alle Anfragen wurden bearbeitet, und die Ergebnisse sind verfügbar.
- cancelling / cancelled: Der Batch wurde abgebrochen bzw. ist bereits abgebrochen.
- failed / expired: Anfragen im Batch sind fehlgeschlagen oder der Batch ist abgelaufen.
Anwendungsbeispiel
Ein Unternehmen möchte täglich mehrere hundert Kundenanfragen via Chatbot automatisiert beantworten. Durch die Verwendung der Batch API können sie diese Anfragen gesammelt in einer Datei an OpenAI senden. Die KI bearbeitet diese Anfragen über Nacht und stellt die Antworten bis zum nächsten Morgen bereit. Dies spart nicht nur Kosten, sondern auch wertvolle Zeit, da die Antworten bereits vor Arbeitsbeginn verfügbar sind.
Fazit OpenAI führt Batch-Bearbeitung ein
Die Batch API von OpenAI stellt eine kosteneffiziente und zeitsparende Innovation dar, die besonders für Unternehmen mit hohem Anfragevolumen interessant ist. Die Möglichkeit, Anfragen in großen Mengen zu bündeln und verarbeiten zu lassen, revolutioniert die Nutzung künstlicher Intelligenz in der Datenverarbeitung. Die Zukunft sieht vielversprechend aus, da diese Technologie weiterhin optimiert und auf weitere API-Funktionen ausgeweitet werden könnte.
OpenAI und Greg Brockman
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